当前位置: 首页 > article >正文

crossover23.6闪亮登场发布啦,2023最新功能解析

CrossOver刚刚更新了23.6版本,新增了多款游戏的支持,快来看看你想玩的游戏在不在里面吧。点击这里立即下载最新版CrossOver。

软件介绍

CrossOver 23.6 让Mac可以运行Windows程序的工具 已通过小编安装运行测试 100%可以使用。

CrossOver for Mac 23.6无需安装 Windows 即可以在 Mac 上运行成千上万的 Windows 程序。从办公软件、实用工具、游戏到设计软件,您只需在 Mac 的 dock 轻按一下便可运行。您可以 Windows 程序和 Mac 程序之间随意切换,而这一切无需重启、无需虚拟机,也无需购买 Windows 授权。Windows 软件就像 Mac 软件一样运行着,实现跨平台的复制粘贴、文件互通、快捷键和窗口管理。CrossOver 不仅十分易于安装,同时借助 CrossTie 技术让您可以十分简易地一键安装 Windows 软件。CrossOver 可以让您毫不费劲地在 Linux 程序和 Windows 程序之间切换,并且全速运行 Windows 游戏。

CrossOver Mac版 23.6下载地址:https://souurl.cn/p3dNXb
CrossOver linux  23.6 版下载地址:https://souurl.cn/eCQ08d

crossover23.6版本

新的 D3DMetal 选项
该版本提供了通过 CrossOver 运行 DirectX 11 和 DirectX 12 游戏的另一种方式,使用的是苹果游戏移植工具包中的组件。只需在侧边栏切换 "D3DMetal "即可启用(M芯片可用)。
我们很高兴地向大家报告,这个新的 D3DMetal 选项提高了许多采用 M1 芯片或更高版本的 Mac 上游戏的质量、兼容性和性能,包括《原神》、《艾尔登法环》、《霍格沃茨之遗》、《赛博朋克2077》、《装甲核心6 境界天火》、《真人快打 1》、《深岩银河》、《幸福工厂》、《怪物猎人崛起》、《战神》和《蝙蝠侠阿卡姆骑士》。

《原神》

赛博朋克2077

更多游戏乐趣
我们还很高兴地向大家报告,《博德之门 3》开箱即可运行,我们建议启用 D3DMetal 或 DXVK 以获得最佳体验。

博德之门 3

支持macOS 14 Sonoma
CrossOver 23.6是首个支持 macOS Sonoma 的 CrossOver 版本,通过全面的兼容性测试进行了优化。

CrossOver for Mac 23.6的更新内容:

适用于所有平台的错误修复:

修复了阻止用户登录Office 365的问题。

修复了导致许多GOG游戏启动到黑屏的错误。

魔兽世界不再在开始时崩溃。

辐射76不再在开始时崩溃。

Chrome作业系统:

Regedit现在可以在64位瓶中运行。

macOS:

正在为Apple Silicon进行准备。

修复Sonic Generations,《军团要塞2》和《天际》中的图形问题。

在使用命令标签后,应用程序应该重新获得焦点。

CD Helper应该不再浪费CPU时间,并且应该避免不必要的权限提示。

王国来临:拯救不再在开始时崩溃。

修复了XBox 360控制器支持。

CrossOver 使用CrossTie技术可以安装许多Windows程序。如果已安装CrossOver,则只需单击兼容性数据库中的按钮,CrossOver将自动为您安装应用程序!

CrossOver 安装方法

1、拖动“CrossOver.app”到应用程序目录“Applications”即可。 

重要修复
CrossOver 23.56还为各种发行版提供了更好的兼容性,包括 Debian 13、openSUSE 15.1 和即将发布的 Ubuntu 23.10。

最后,CrossOver 23.6 还包括一些修复问题,包括某些应用程序中的特殊字符无法渲染,以及 MetaTrader 4 中的组件无法加载。


http://www.kler.cn/a/103696.html

相关文章:

  • 脏牛提权 liunx
  • 在k8s中 ,数据包是怎么从外部流转进入到pod的?
  • 电子管是什么?
  • IT行业就业前景
  • 强化学习代码实战(3) --- 寻找真我
  • MYSQL(事务+锁+MVCC+SQL执行流程)理解(2)
  • JVM、JRE、JDK
  • (Java)中的数据类型和变量
  • 计算机网络(谢希仁)第八版课后题答案(第一章)
  • 解决 edge 浏览器开发者工具出不来的问题
  • 2006-2021年上市公司社会责任报告基本信息数据
  • 【Android知识笔记】插件化专题(一)
  • 搞个微信小程序002:个人信息
  • wf-docker集群搭建(未完结)
  • Python Opencv实践 - 入门使用Tesseract识别图片中的文字
  • 基于Java的学生学籍管理系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
  • 计算机视觉与深度学习 | 基于点线融合的视觉惯性SLAM前端
  • AOP和OOP有什么异同点
  • framework Android
  • rust - 理解borrow trait