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【Python】Python写入电子表格

article 2025/3/1 22:01:26

Python写入电子表格

使用openpyxl模块的 Workbook 函数来写入电子表格。

1. 创建工作簿与工作表

先来看一下如何实例化一个电子表格对象。

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
这样就新建了一个新的工作表，这个工作薄可以保存以便其他程序使用。

若要指定只写模式，可以指定参数 write_only=True 。在“只写”的情况下，可以访问工作簿与工作表，但是没法访问单元格的信息。

一般打开电子表格时使用默认的可写可读模式就可以了。在 OpenpyXL 可写可读模式下新建一个工作簿，会默认创建名为 Sheet 的表。 Excel 2016软件下新建的表默认名称为 Sheet1 。

sheetnames 属性可以查看电子表格中工作表名称的列表。旧版本中通过 get_sheet_names() 方法访问。

wb.sheetnames
[‘Sheet’]
工作表的名称可以修改，直接赋值就可以改工作表的名称：

sheet = wb.active
sheet.title = ‘Sheet1’
新建一个工作表，可以指定索引，适当安排其在工作簿中的位置。被安排到第二个工作表，index=0 就是第一个位置

wb.create_sheet(‘Data’, index=0)
wb.create_sheet(‘Data2’, index=1)
<Worksheet “Data2”>
除了使用索引，也可以获取表格的名字。

或使用属性 sheetnames ：

wb.sheetnames
[‘Data’, ‘Data2’, ‘Sheet1’]

2. 删除工作表的方法

删除某个工作表，使用工作簿的方法 remove() ，或者直接使用 del 指令 del sheet ：

wb.remove(sheet)
为了避免程序运行时出错，可以在删除工作表之前判断一下工作簿中是否有这个工作表：

if sheet.title in wb.sheetnames:
wb.remove(sheet)

3. 写入单元格

要在电子表格中写入值，直接针对单元格进行写入操作即可。对行或列的写入，都可以通过循环完成。

要写入单元格，直接给单元格赋值就行：

sheet[‘A1’] = ‘good’
还可以使用公式。B9 处写入平均值：

sheet[‘B2’] = ‘=AVERAGE(B2:B8)’
但是如果是读取的时候需要加上 data_only=True 这样读到 B9 返回的就是数字，如果不加这个参数，返回的将是公式本身’=AVERAGE(B2:B8)’

通过对单元格的操作，可以实现新增数据，也可以实现更改数据。

4. 使用 append() 函数写入数据

要批量写入数据，可以使用遍历功能逐单元格写入。另外， OpenpyXL 还提供了 append() 函数将列表写入到一行中。根据函数名称，这个函数只能用来写入新的数据，不能实现更新数据的功能；写入的数据，会自动判断空白行，然后在空白行中添加数据。

灵活使用逐入写入的功能，也可以实现按列写入的功能。

按行写入数据
可以一次添加多行数据，从现有表格最下面第一行空白行开始（下面都是空白行）写入。

sheet[‘B2’] = None
添加一行

row = [1 ,2, 3, 4, 5]
sheet.append(row)
现在将表格中数据打开出来查看：

for row in sheet.rows:
for cell in row:
if cell.value:
pass
else:
cell.value = ‘’
print( f’{cell.coordinate:3}: ({cell.value:<4})‘, end=’, ')
print()

要添加二维列表与之类似，通过遍历的功能实现：

rows = [
[‘Num’, ‘d1’, ‘d2’],
[2, 40, 30],
[3, 40, 25],
]
for row in rows:
sheet.append(row)
for row in sheet.rows:
for cell in row:
if cell.value:
pass
else:
cell.value = ‘’
print( f’{cell.coordinate:3}: ({cell.value:<4})’ , end=', ')
print()

按列写入数据
由于 append 函数只能按行写入。如果我们想按列写入呢。append 能实现需求么？如果把上面的列表嵌套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使用 zip() 函数可以实现，不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象，不影响结果。

list(zip(*rows))
[(‘Num’, 2, 3), (‘d1’, 40, 40), (‘d2’, 30, 25)]
解释下上面的list(zip(rows))首先rows将列表打散，相当于填入了若干个参数，zip从某个列表中提取第1个值组合成一个tuple，再从每个列表中提取第2个值组合成一个tuple，一直到最短列表的最后一个值提取完毕后结束，更长列表的之后的值被舍弃，换句话，最后的元组个数是由原来每个参数（可迭代对象）的最短长度决定的。比如现在随便删掉一个值，最短列表长度为2，data2那一列（竖着看）的值全部被舍弃。

rows = [
[‘Number’, ‘data1’, ‘data2’],
[2, 40, 33],
[3, 40, 25],
]
wb.create_sheet(‘Data3’, index=0)
<Worksheet “Data3”>
sheet = wb[‘Data3’]
for row in zip(*rows):
sheet.append(row)
for row in sheet.rows:
for cell in row:
if cell.value:
pass
else:
cell.value = ‘’
print( f’{cell.coordinate:3} : ({cell.value:<6})’ , end=', ')
print()
A1 :(Number), B1 :(2 ), C1 :(3 ),
A2 :(data1 ), B2 :(40 ), C2 :(40 ),
A3 :(data2 ), B3 :(33 ), C3 :(25 ),
最后zip 返回的是 zip 对象，看不到数据的。使用list转换下就好了。使用 zip 可以方便实现将数据按列写入。