Java 正则表达式
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文章目录
- 前言
- 一、概述
- 二、基础正则表达式速查表
- 2.1 字符
- 2.2 分组与引用
- 2.3 锚点/边界
- 2.4 数量表示
- 2.5 预查断言
- 2.6 特殊标志
- 2.7 反义
- 三、正则表达式可视化界面
- 四、java正则表达式
- 4.1 注意事项
- 4.2 使用示例
- 五、贪婪和非贪婪
- 5.1 贪婪匹配
- 5.2 懒惰匹配
)
前言
我们可能有如下的需求:
从一个文章里找到所有的邮箱
看看输入的手机号是不是符合手机号的规则
检查输入的是不是身份证号
对于这种需要,都要求对字符串进行特定【模式或规则】的匹配
一、概述
正则表达式
,又称规则表达式(Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),是一种【文本模式(Pattern)】。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配具有相同规则的字符串,通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。正则表达式的核心功能就是处理文本。正则表达式并不仅限于某一种语言,但是在每种语言中有细微的差别。
二、基础正则表达式速查表
借鉴文档
:https://www.r2coding.com
2.1 字符
表达式 | 描述 |
---|---|
[abc] | 字符集。匹配集合中所含的任一字符。 |
[^abc] | 否定字符集。匹配任何不在集合中的字符。 |
[a-z] | 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。 |
. | 匹配除换行符以外的任何单个字符。 |
\ | 转义字符。 |
\w | 匹配任何字母数字,包括下划线(等价于[A-Za-z0-9_] )。 |
\W | 匹配任何非字母数字(等价于[^A-Za-z0-9_] )。 |
\d | 数字。匹配任何数字。 |
\D | 非数字。匹配任何非数字字符。 |
\s | 空白。匹配任何空白字符,包括空格、制表符等。 |
\S | 非空白。匹配任何非空白字符。 |
2.2 分组与引用
表达式 | 描述 |
---|---|
(expression) | 分组。匹配括号里的整个表达式。 |
(?:expression) | 非捕获分组。匹配括号里的整个字符串但不获取匹配结果,拿不到分组引用。 |
\num | 对前面所匹配分组的引用。比如(\d)\1 可以匹配两个相同的数字,(Code)(Sheep)\1\2 则可以匹配CodeSheepCodeSheep |
2.3 锚点/边界
表达式 | 描述 |
---|---|
^ | 匹配字符串或行开头。 |
$ | 匹配字符串或行结尾。 |
\b | 匹配单词边界。比如Sheep\b 可以匹配CodeSheep 末尾的Sheep ,不能匹配CodeSheepCode 中的Sheep |
\B | 匹配非单词边界。比如Code\B 可以匹配HelloCodeSheep 中的Code ,不能匹配HelloCode 中的Code 。 |
2.4 数量表示
表达式 | 描述 |
---|---|
? | 匹配前面的表达式0个或1个。即表示可选项。 |
+ | 匹配前面的表达式至少1个。 |
* | 匹配前面的表达式0个或多个。 |
` | ` |
{m} | 匹配前面的表达式m个。 |
{m,} | 匹配前面的表达式最少m个。 |
{m,n} | 匹配前面的表达式最少m个,最多n个。 |
2.5 预查断言
表达式 | 描述 |
---|---|
(?=) | 正向预查。比如Code(?=Sheep) 能匹配CodeSheep 中的Code ,但不能匹配CodePig 中的Code 。 |
(?!) | 正向否定预查。比如Code(?!Sheep) 不能匹配CodeSheep 中的Code ,但能匹配CodePig 中的Code 。 |
(?<=) | 反向预查。比如(?<=Code)Sheep 能匹配CodeSheep 中的Sheep ,但不能匹配ReadSheep 中的Sheep 。 |
(?<!) | 反向否定预查。比如(?<!Code)Sheep 不能匹配CodeSheep 中的Sheep ,但能匹配ReadSheep 中的Sheep 。 |
2.6 特殊标志
表达式 | 描述 |
---|---|
/.../i | 忽略大小写。 |
/.../g | 全局匹配。 |
/.../m | 多行修饰符。用于多行匹配。 |
2.7 反义
表达式 | 描述 |
---|---|
\W | 匹配任意不是字母,数字,下划线,汉字的字符 |
\S | 匹配任意不是空白符的字符 |
\D | 匹配任意非数字的字符 |
\B | 匹配不是单词开头或结束的位置 |
[^x] | 匹配除了x以外的任意字符 |
[^aeiou] | 匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符 |
三、正则表达式可视化界面
界面地址1
: https://jex.im/regulex/#!flags=&re=%5E(a%7Cb)*%3F%24
界面地址2
: http://tools.jb51.net/regex/create_reg
四、java正则表达式
4.1 注意事项
-
有些语言中,\ 表示:我就是一个普通的【反斜杠】,请不要给我任何特殊的意义。
-
在 Java 中,\ 表示:我不是一个普通的【反斜杠】,我必须对紧随其后的字符进行转义,如果想将我视为普通反斜杠,请转义我。
执行流程
java.util.regex
包主要包括以下三个类:
Pattern 类:
正则表达式的编译表示形式。若要使用正则表达式必须将其【编译到此类】的实例中。然后,可以使用生成的模式对象创建 Matcher 对象。
Matcher 类:
Matcher 对象是对输入字符串进行【解释和匹配】操作的引擎。与Pattern 类一样,Matcher 也没有公共构造方法。你需要调用 Pattern 对象的 matcher 方法来获得一个 Matcher 对象。
4.2 使用示例
/**
*
* 正则表达式
*/
public class TestRegex {
@Test
public void testRegex1(){
String content = "I am itnanls,I'm from ydlclass.";
String pattern = ".*itnanls.*";
boolean isMatch = Pattern.matches(pattern, content);
System.out.println("字符串中是否包含了 'itnanls' 子字符串? " + isMatch);
}
@Test
public void testRegex2(){
String context = "i am itnanls,i com from ydl.";
String regex = ".*itnanls.*";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
Matcher matcher = pattern.matcher(context);
System.out.println(matcher.matches());
}
@Test
public void testRegex3(){
String regex = "cat";
String content = "cat cat dog dog cat";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
Matcher m = pattern.matcher(content); // 获取 matcher 对象
int count = 0;
while (m.find()) {
count++;
System.out.println("Match number " + count);
System.out.println("start(): " + m.start());
System.out.println("end(): " + m.end());
}
}
@Test
public void testRegex4() {
String regex = "itnanls";
String content1 = "itnanls";
String content2 = "itnanls is very handsome !";
String content3 = "My name is itnanls.";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
Matcher matcher1 = pattern.matcher(content1);
Matcher matcher2 = pattern.matcher(content2);
Matcher matcher3 = pattern.matcher(content3);
System.out.println("matches1(): " + matcher1.matches());
System.out.println("lookingAt1(): " + matcher1.lookingAt());
System.out.println("matches2(): " + matcher2.matches());
System.out.println("lookingAt2(): " + matcher2.lookingAt());
System.out.println("matches3(): " + matcher3.matches());
System.out.println("lookingAt3(): " + matcher3.lookingAt());
}
@Test
public void testReplace(){
String regex = "itnanls";
String context = "My name is itnanls, itnanls is very handsome. ";
String replacement = "itlils";
Pattern p = Pattern.compile(regex);
Matcher m = p.matcher(context);
String result1 = m.replaceAll(replacement);
System.out.println(result1);
String result2 = m.replaceFirst(replacement);
System.out.println(result2);
}
@Test
public void testAppend() {
String REGEX = "a*b";
String INPUT = "aabfooaabfooabfooabkkk";
String REPLACE = "-";
Pattern p = Pattern.compile(REGEX);
// 获取 matcher 对象
Matcher m = p.matcher(INPUT);
StringBuffer sb = new StringBuffer();
m.find();
m.appendReplacement(sb, REPLACE);
System.out.println(sb);
m.find();
m.appendReplacement(sb, REPLACE);
System.out.println(sb);
m.appendTail(sb);
System.out.println(sb);
}
@Test
public void testAppend2() {
String regex = "a*b";
String context = "aabfooaabfooabfoobkkk";
String replacement = "-";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
// 获取 matcher 对象
Matcher matcher = pattern.matcher(context);
StringBuffer sb = new StringBuffer();
while (matcher.find()){
matcher.appendReplacement(sb, replacement);
}
matcher.appendTail(sb);
System.out.println(sb);
}
@Test
public void testRegex5() {
String test = "020-85653333";
String reg="(0\\d{2})-(\\d{8})";
Pattern pattern = Pattern.compile(reg);
Matcher mc= pattern.matcher(test);
if(mc.find()){
System.out.println("分组的个数有:"+mc.groupCount());
for(int i=0;i<=mc.groupCount();i++){
System.out.println("第"+i+"个分组为:"+mc.group(i));
}
}
}
@Test
public void testRegex6() {
String test = "020-85653333";
String reg = "(?<quhao>0\\d{2})-(?<haoma>\\d{8})";
Pattern pattern = Pattern.compile(reg);
Matcher mc = pattern.matcher(test);
if (mc.find()) {
System.out.println("分组的个数有:" + mc.groupCount());
System.out.println(mc.group("quhao"));
System.out.println(mc.group("haoma"));
}
}
/**
* aa bb cc 成对的都匹配出来
*/
@Test
public void testRegex7() {
String context = "aaabbxxccdddsksdhfhshh";
String regex = "(\\w)\\1";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
Matcher matcher = pattern.matcher(context);
while (matcher.find()){
System.out.println(matcher.group());
}
}
@Test
public void testRegex8() {
String regex = "\\d{3,6}";
String context ="61762828 176 2991 871";
System.out.println("文本:" + context);
System.out.println("贪婪模式:"+ regex);
Pattern pattern =Pattern.compile(regex);
Matcher matcher = pattern.matcher(context);
while(matcher.find()){
System.out.println("匹配结果:" + matcher.group(0));
}
}
@Test
public void testRegex9() {
String reg="(\\d{1,2}?)(\\d{3,4})";
String test="61762828 176 2991 87321";
System.out.println("文本:"+test);
System.out.println("贪婪模式:"+reg);
Pattern p1 =Pattern.compile(reg);
Matcher m1 = p1.matcher(test);
while(m1.find()){
System.out.println("匹配结果:"+m1.group(0));
}
}
@Test
public void testRegex10() {
}
@Test
public void findEmail() throws IOException {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
// 1、将文件的内容读取到内存
InputStream in = new FileInputStream("D:\\user.txt");
byte[] buf = new byte[1024];
int len;
while ((len = in.read(buf)) > 0){
sb.append(new String(buf,0,len));
}
// 2、进行正则匹配
String regex = "[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\\.[a-zA-Z0-9_-]+)+";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
Matcher matcher = pattern.matcher(sb.toString());
while (matcher.find()){
System.out.println(matcher.group());
}
}
@Test
public void hidePhoneNumber() throws IOException {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
// 1、将文件的内容读取到内存
InputStream in = new FileInputStream("D:\\user.txt");
byte[] buf = new byte[1024];
int len;
while ((len = in.read(buf)) > 0){
sb.append(new String(buf,0,len));
}
// 2、进行正则匹配
String regex = "(13[0-9]|14[01456879]|15[0-35-9]|16[2567]|17[0-8]|18[0-9]|19[0-35-9])(\\d{4})(\\d{4})";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
Matcher matcher = pattern.matcher(sb.toString());
String result = matcher.replaceAll("$1xxxx$3");
System.out.println(result);
}
@Test
public void hidePhoneNumber2() throws IOException {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
// 1、将文件的内容读取到内存
InputStream in = new FileInputStream("D:\\user.txt");
byte[] buf = new byte[1024];
int len;
while ((len = in.read(buf)) > 0){
sb.append(new String(buf,0,len));
}
String result = sb.toString().replaceAll("(13[0-9]|14[01456879]|15[0-35-9]|16[2567]|17[0-8]|18[0-9]|19[0-35-9])(\\d{4})(\\d{4})", "$1xxxx$3");
System.out.println(result);
}
}
五、贪婪和非贪婪
5.1 贪婪匹配
贪婪匹配: 当正则表达式中包含能接受重复的限定符时,该方式会匹配尽可能多的字符
,这匹配方式叫做贪婪匹配。
.*
:表示匹配换行符\n之外的任何单字符,*
表示零次或多次,所以.*
在一起就表示任意字符出现零次或多次。没有?
就是贪婪模式。- 比如表达式:\d{3,6}。用来匹配3到6位数字,在这种情况下,它是一种贪婪模式的匹配,也就是假如字符串里有6个数字可以匹配,那它就是全部匹配到。
5.2 懒惰匹配
懒惰匹配
:当正则表达式中包含能接受重复的限定符时,会匹配尽可能少的字符,这匹配方式叫做懒惰匹配。
代码 | 说明 |
---|---|
*? | 重复任意次,但尽可能少重复 |
+? | 重复1次或更多次,但尽可能少重复 |
?? | 重复0次或1次,但尽可能少重复 |
{n,m}? | 重复n到m次,但尽可能少重复 |
{n,}? | 重复n次以上,但尽可能少重复 |