当前位置: 首页 > article >正文

算法训练Day29:491.递增子序列, 46.全排列 ,47.全排列 II

文章目录

  • 递增子序列
    • 题解
  • 全排列
    • 题解
    • 总结
  • [全排列 II](https://leetcode.cn/problems/permutations-ii/description/)
    • 题解
    • 总结

递增子序列

CategoryDifficultyLikesDislikesContestSlugProblemIndexScore
algorithmsMedium (52.38%)6340--0
Tags

Companies

给你一个整数数组 nums ,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。

数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。

示例 1:

输入:nums = [4,6,7,7]
输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]

示例 2:

输入:nums = [4,4,3,2,1]
输出:[[4,4]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 15
  • -100 <= nums[i] <= 100

Discussion | Solution

题解

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {
        if(path.size() > 1) {
            result.push_back(path);
        }
        int used[201] = {0};
        for(int i = startIndex; i < nums.size(); ++i) {
            if((!path.empty() && nums[i] < path.back())||
                used[nums[i]+100] == 1) {
                    continue;
            }
            used[nums[i] + 100] = 1;
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums,i+1);
            path.pop_back();
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {   
        result.clear();
        path.clear();
        backtracking(nums,0);
        return result;
    }
};

数组,set,map都可以做哈希表,而且数组干的活,map和set都能干,但如果数值范围小的话能用数组尽量用数组

全排列

CategoryDifficultyLikesDislikesContestSlugProblemIndexScore
algorithmsMedium (78.88%)25100--0
Tags

Companies

给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

示例 2:

输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]

示例 3:

输入:nums = [1]
输出:[[1]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 6
  • -10 <= nums[i] <= 10
  • nums 中的所有整数 互不相同

Discussion | Solution

题解

// @lc code=start
class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& nums, vector<bool> used) {
        
        if(path.size() == nums.size()) {
            result.push_back(path);
            return;
        }

        for(int i = 0; i < nums.size();++i) {
            if(used[i] == true ) continue;
            used[i] = true;
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums,used);
            path.pop_back();
            used[i] = false;
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        result.clear();
        path.clear();
        vector<bool> used(nums.size(),false);
        backtracking(nums,used);
        return result;
    }
};

总结

大家此时可以感受出排列问题的不同:

  • 每层都是从0开始搜索而不是startIndex
  • 需要used数组记录path里都放了哪些元素了

排列问题是回溯算法解决的经典题目,大家可以好好体会体会。

全排列 II

CategoryDifficultyLikesDislikesContestSlugProblemIndexScore
algorithmsMedium (65.46%)13390--0
Tags

Companies

给定一个可包含重复数字的序列 nums按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

示例 1:

输入:nums = [1,1,2]
输出:
[[1,1,2],
 [1,2,1],
 [2,1,1]]

示例 2:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 8
  • -10 <= nums[i] <= 10

Discussion | Solution

题解

// @lc code=start
class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtarcking(vector<int>& nums, vector<bool>& used) {

        if(path.size() == nums.size()) {
            result.push_back(path);
            return;
        }

        for(int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && used[i-1] == false) {
                continue;
            }
            
            if(used[i] == false) {
                used[i] = true;
                path.push_back(nums[i]);
                backtarcking(nums,used);
                path.pop_back();
                used[i] = false;
            }
        }
    } 
public:
    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
        result.clear();
        path.clear();
        sort(nums.begin(),nums.end());
        vector<bool> used(nums.size(),false);
        backtarcking(nums,used);
        return result;
    }
};

总结

这道题其实还是用了我们之前讲过的去重思路,但有意思的是,去重的代码中,这么写:

if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) {
    continue;
}

和这么写:

if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == true) {
    continue;
}

都是可以的,这也是很多同学做这道题目困惑的地方,知道used[i - 1] == false也行而used[i - 1] == true也行.


http://www.kler.cn/a/10613.html

相关文章:

  • OpenEuler 下 Docker 安装、配置与测试实例
  • 游戏引擎学习第五天
  • 【设计模式】结构型模式(四):组合模式、享元模式
  • 【架构论文-1】面向服务架构(SOA)
  • 【前端】HTML标签汇总
  • SQL HAVING子句
  • selenium自动化测试面试题【含答案】
  • 关于“复活节Easter”知识,你了解多少?
  • SadTalker项目上手教程
  • yolov8训练自己的数据集
  • 数据库系列之MySQL线程ID和操作系统线程ID对应关系
  • 雪花算法ID冲突问题与解决方案
  • 如何从 PowerPoint 导出高分辨率(高 dpi)幻灯片
  • Chocolatey 包管理器安装配置
  • Python 3.x教程:如何使用Python将图片转为漫画风格?
  • Linux内核源码下载方式
  • 用Claude和Stable Diffusion绘制《武松打虎》
  • ChatGPT文本框再次升级,打造出新型操作系统
  • 系统复杂度之【高可用】
  • 科普:c语言与C++的区别
  • Symble
  • JVM/GC/CMS
  • 别搞了 软件测试真卷不动了...
  • 公司刚来的00后真卷,上班还没2年,跳到我们公司起薪20k....
  • 21100颗星的Locust性能测试工具到底有多牛!
  • springboot 部署k8s(二)