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面对6G时代适合通信专业的毕业设计题目

article 2024/11/17 19:23:14

对于通信专业的本科生来说，选择一个与学习内容紧密相关的毕业设计题目十分重要。

以下是东枫科技建议的题目，它们涵盖了通信技术的不同方面：

高校老师可以申请东枫科技工程师共同对学生指导，完成毕业设计。

基于5G/6G的通信技术研究
- 5G/6G波束赋形技术的实验与分析。
- 5G/6G网络下的低延迟通信策略。
- 5G/6G网络与物联网的集成应用。
物联网 (IoT) 技术
- 基于NB-IoT的智能农业监控系统设计。
- LoRaWAN在城市管理中的应用。
- 低功耗广域网 (LPWAN) 技术对比与应用研究。
无线传感器网络
- 无线传感器网络的能量效率路由协议研究。
- 基于ZigBee的家居自动化系统。
- 无线传感器网络在健康监测中的应用。
数字信号处理在通信中的应用
- OFDM技术的性能分析与优化。
- 语音信号的降噪和增强技术。
- 基于深度学习的通信信号分类。
软件定义网络 (SDN) 与网络功能虚拟化 (NFV)
- SDN在校园网络中的应用。
- 基于NFV的虚拟化网络功能部署策略。
- SDN与NFV在改进网络安全中的作用。
卫星通信技术
- 小型卫星通信系统的设计与实现。
- 卫星链路的调制与编码技术研究。
- 卫星与地面网络的集成策略。
光通信技术
- 基于DWDM的高速光纤通信系统设计。
- 光通信中的非线性效应及其补偿方法。
- 光纤传感器在工业监测中的应用。
移动通信与无线网络
- 基于Wi-Fi 6的高效通信策略研究。
- 移动通信网络的无缝切换技术。
- 基于MIMO的性能提升策略。
通信安全
- 物联网安全策略与挑战研究。
- 量子通信与量子加密技术研究。
- 无线网络中的入侵检测系统设计。

选择题目时，建议本科生与导师进行深入沟通，根据个人兴趣、实验设备和资源进行调整和优化。

6G、毫米波方向

关于6G和毫米波技术，这是一个前沿和快速发展的领域。6G预计将大量采用毫米波和亚毫米波频段，以满足更高的数据速率、低延迟和大容量的需求。考虑到这一点，以下是一些建议的毕业设计题目，与6G和毫米波技术相关：

6G与毫米波传播特性研究
- 城市/室内毫米波传播损失和建模。
- 毫米波反射、衍射和穿透性研究。
6G毫米波波束赋形技术
- 6G毫米波的智能波束跟踪技术。
- 多用户毫米波波束管理策略。
6G毫米波天线设计与优化
- 集成天线阵列的设计与实现。
- 毫米波频段下的天线盲点问题研究。
6G毫米波与移动通信网络集成
- 毫米波在小型基站中的应用研究。
- 6G网络中毫米波与次-6GHz频段的协同工作。
6G毫米波网络中的资源分配策略
- 动态频谱分配与管理。
- 用户设备和基站之间的资源协商机制。
6G毫米波下的边缘计算与缓存
- 基于毫米波的超高速边缘计算策略。
- 毫米波边缘节点的内容缓存策略研究。
6G毫米波中的移动性管理
- 快速切换与波束调整策略。
- 毫米波网络中的无缝漫游技术。
6G毫米波的安全与隐私保护
- 毫米波通信中的物理层安全策略。
- 基于毫米波的隐私保护技术。
毫米波在特定应用中的研究
- 基于毫米波的虚拟现实/增强现实应用。
- 毫米波在自动驾驶汽车通信中的应用。
6G与人工智能的集成
- 利用深度学习优化6G毫米波通信性能。
- AI驱动的6G毫米波网络管理和维护。

5G的OAI 方向

OpenAirInterface (OAI) 是一个开源的5G平台，用于研究和实验5G通信技术。OAI提供了一套完整的软件栈，用于模拟、仿真和实验5G无线接入网和核心网功能。基于5G的OAI，学生可以考虑以下毕业设计题目：

OAI 5G网络建立与性能评估
- 建立一个完整的OAI 5G实验环境，评估其性能指标如吞吐量、延迟等。
OAI网络切片技术
- 利用OAI进行5G网络切片的设计与实现。
- 评估不同网络切片对资源利用率和性能的影响。
OAI中的边缘计算与缓存
- 在OAI平台上部署边缘计算节点，研究其对5G网络性能的提升。
- 实现边缘缓存策略，并评估其对视频流和其他数据流的性能影响。
OAI中的网络安全研究
- 分析OAI 5G网络中的安全漏洞和潜在威胁。
- 实现基于OAI的物理层或应用层的加密技术。
OAI与其他技术的集成
- 将OAI 5G网络与Wi-Fi、LoRa或其他无线技术集成，研究其互操作性。
- 评估这种混合网络的性能和潜在用途。
OAI中的无线资源管理研究
- 实现基于OAI的动态频谱分配或波束赋形技术。
- 分析不同资源管理策略对OAI 5G网络性能的影响。
OAI 5G网络的移动性管理
- 设计和评估OAI 5G网络中的移动性管理策略，如切换算法。
- 研究快速切换技术对延迟和QoS的影响。
OAI 5G网络的服务质量(QoS)管理
- 实现基于OAI的QoS管理策略，如优先级调度、带宽分配等。
- 评估不同的QoS管理策略对5G网络性能的影响。
OAI在特定应用场景中的研究
- 例如：OAI 5G网络在智能交通、工业自动化或远程医疗中的应用。
- 评估5G技术在该应用场景中的优势和挑战。
OAI 5G网络中的能源效率研究
- 设计和评估节能策略，如基站休眠、动态功率控制等。
- 分析节能技术对OAI 5G网络性能的影响。

如果觉得难，那就选简单点的

若您希望选择与物理层技术相关的、较为简单的毕业设计题目，以下是一些建议：

物理层信号处理基础
- 调制与解调技术：对常见的调制技术（如QPSK, QAM等）进行实验和分析。
- 基于软件定义无线电（SDR）的简单通信链路实验：使用SDR工具如GNU Radio或USRP建立通信链路，进行调制、传输和解调。
信道编解码技术
- 基于Turbo码或LDPC码的编码与解码实验。
- 信道编码技术在不同噪声环境下的性能分析。
信道衰减与传播模型研究
- 测量和建模不同环境下的信号衰减：如室内、室外、森林、隧道等。
- 对比不同的信道衰减模型如：Rician, Rayleigh等。
多径效应和其补偿
- 使用SDR模拟多径效应，然后应用等化器技术进行补偿。
- 分析不同环境下多径效应的特点。
OFDM技术基础
- 设计一个简单的OFDM通信系统，了解其子载波调制、IFFT/FFT处理等。
- 研究OFDM在多径环境下的性能。
同步技术研究
- 考察载波同步和符号定时同步技术。
- 使用SDR模拟同步误差并分析其对通信性能的影响。
简单的MIMO系统
- 使用两个或多个天线实现简单的MIMO通信链路。
- 分析MIMO技术如何增强信号质量或提高数据速率。
简单的波束赋形技术
- 研究如何使用阵列天线进行方向性传播。
- 分析波束赋形如何减少信号干扰或增强信号强度。