ab压力测试
标题相关概念
QPS,每秒查询
QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
互联网中,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。
TPS,每秒事务
TPS:是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数。
QPS vs TPS:QPS基本类似于TPS,但是不同的是,对于一个页面的一次访问,形成一个TPS;但一次页面请求,可能产生多次对服务器的请求,服务器对这些请求,就可计入“QPS”之中。如,访问一个页面会请求服务器2次,一次访问,产生一个“T”,产生2个“Q”。
RT,响应时间
响应时间:执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间,即从客户端发起请求到收到服务器响应结果的时间。
响应时间RT(Response-time),是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢。
吞吐率(Requests per second)
概念:服务器并发处理能力的量化描述,单位是reqs/s,指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数,称之为最大吞吐率。
计算公式:总请求数 / 处理完成这些请求数所花费的时间,即
Request per second = Complete requests / Time taken for tests
系统的吞吐量(承压能力)与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个request 对CPU消耗越高,外部系统接口、IO速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高。
系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间。
QPS(TPS):(Query Per Second)每秒钟request/事务 数量
并发数: 系统同时处理的request/事务数
响应时间: 一般取平均响应时间
理解了上面三个要素的意义之后,就能推算出它们之间的关系:
QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间
并发数 = QPS*平均响应时间
并发数
并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力。
并发连接数(The number of concurrent connections)
概念:某个时刻服务器所接受的请求数目,简单的讲,就是一个会话。
并发用户数(The number of concurrent users,Concurrency Level)
概念:要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别,一个用户可能同时会产生多个会话,也即连接数。
用户平均请求等待时间(Time per request)
计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/ (总请求数 / 并发用户数),即
Time per request = Time taken for tests /( Complete requests / Concurrency Level)
服务器平均请求等待时间(Time per request: across all concurrent requests)
计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间 / 总请求数,即
Time taken for / testsComplete requests
可以看到,它是吞吐率的倒数。
同时,它也=用户平均请求等待时间/并发用户数,即
Time per request / Concurrency Level
ab压力测试
ab全称为:apache bench ab是Apache超文本传输协议(HTTP)的性能测试工具。其设计意图是描绘当前所安装的Apache的执行性能,主要是显示你安装的Apache每秒可以处理多少个请求
ab -n 2000 -c 50 https://www.test.live/
-n表示请求数,-c表示并发数
请求结果
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/043cf191207e4ea7bb278117c71b0627.png#pic_center
- Document Length: 此为http响应的正文长度
- Concurrency Level: 50 并发请求数
- Time taken for tests: 16.903 seconds ///整个测试持续的时间
- Complete requests: 2000 ///完成的请求数
- Failed requests: 0 //失败请求数
- Total transferred: 2102000 bytes //整个场景中的网络传输量
- HTML transferred: 1560000 bytes //整个场景中的HTML内容传输量
- Requests per second: 118.33 [#/sec] (mean) //吞吐率,大家最关心的指标之一,相当于 LR 中的每秒事务数,后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
- Time per request: 422.564 [ms] (mean) //用户平均请求等待时间,大家最关心的指标之二,相当于 LR 中的平均事务响应时间,后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
- Time per request: 8.451 [ms] (mean, across all concurrent requests) //服务器平均请求处理时间,大家最关心的指标之三
- Transfer rate: 121.45 [Kbytes/sec] received /平均每秒网络上的流量,可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题
关于登录的问题
请参考以下步骤:
先用账户和密码登录后,用开发者工具找到标识这个会话的Cookie值(Session ID)记下来
如果只用到一个Cookie,那么只需键入命令:
ab -n 100 -C key=value http://test.com/
如果需要多个Cookie,就直接设Header:
ab -n 100 -H “Cookie: Key1=Value1; Key2=Value2” http://test.com/
参考文章:超实用压力测试工具-ab工具
一文搞懂高并发性能指标:QPS、TPS、RT、吞吐量