当前位置： 首页 > article >正文 12-1- GAN -简单网络-线性网络 article 2025/2/26 23:25:35 功能 随机噪声→生成器→MINIST图像。 训练方法 0 损失函数：gan的优化目标是一个对抗损失，是二分类问题，用BCELoss 1 判别器的训练，首先固定生成器参数不变，其次判别器应当将真实图像判别为1，生成图像判别为0 loss=loss(real_out, 1)+loss(fake_out, 0) 2 生成器的训练，首先固定判别器参数不变，其次判别器应当将生成图像判别为1 loss = loss(fake_out, 1) 查看全文 http://www.kler.cn/a/131714.html 相关文章： 4核8G服务器价格选择轻量还是CVM合适？ 使用docker部署ELK日志框架-Elasticsearch JDK，JRE，JVM之间的区别和联系 2023.11.17 -hivesql调优,数据压缩,数据存储 腾讯云4核8G服务器配置价格表，轻量和CVM标准型S5实例 mysqldump常用操作示例/命令 Go fsnotify简介 【EI会议征稿】第七届大数据与应用统计国际学术研讨会（ISBDAS 2024） vue实现调用手机拍照、录像功能 Android13 adb 无法连接? 【UI】饿了么 el-upload如何上传到不同的路径, 根据不同情况上传指不同的接口，不同的路径 『GitHub项目圈选02』一款可实现视频自动翻译配音为其他语言的开源项目 Java中for、foreach、stream区别和性能比较 图论15-有向图-环检测+度数+欧拉回路 Linux shell 中变量 $#,$@,$0,$1,$2,$*,$$,$? 的含义 吴恩达《机器学习》8-7:多元分类 使用 com.jacob.activeX 库实现 Word 到 PDF 交换机聚合配置 （H3C） Ubuntu/Debian Hat 系 Linux 使用 解决：Android TextView 设置斜体后右侧文字被遮挡
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