Spark作业串行与并行提交job
在Scala中，您可以以串行和并行的方式提交Spark作业。看看如何使用for和par.foreach构造对应的例子。
串行Spark作业（使用for）
// 串行Spark作业设置
for (tag <- tags) {
spark.sparkContext.setJobGroup(tag.toString, s"Tag: $tag")
// 为每个标签执行Spark操作
}
并行Spark作业（使用par.foreach）
// 并行Spark作业设置
tags.par.foreach { tag =>
spark.sparkContext.setJobGroup(tag.toString, s"Tag: $tag")
// 并行执行每个标签的Spark操作
}
关键区别
for用于顺序处理，而par.foreach允许并行处理。