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【LeetCode刷题日志】225.用队列实现栈

article 2024/11/16 17:52:21

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目录

1.题目描述

2.解题思路+代码实现

方法一：两个队列

思路及算法：

代码实现：

方法二：一个队列

思路及算法：

代码实现：

1.题目描述

OJ链接 【leetcode 题号：225.用队列实现栈】【难度：简单】

请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。

实现 MyStack 类：

  • void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
  • int pop() 移除并返回栈顶元素。
  • int top() 返回栈顶元素。
  • boolean empty() 如果栈是空的，返回 true ；否则，返回 false 。

注意：

  • 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
  • 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。

示例：

输入：
["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出：
[null, null, null, 2, 2, false]

解释：
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False

提示：

  • 1 <= x <= 9
  • 最多调用100 次 push、pop、top 和 empty
  • 每次调用 pop 和 top 都保证栈不为空

进阶：你能否仅用一个队列来实现栈。

2.解题思路+代码实现

方法一：两个队列
思路及算法：

为了满足栈的特性，即最后入栈的元素最先出栈，在使用队列实现栈时，应满足队列前端的元素是最后入栈的元素。可以使用两个队列实现栈的操作，其中q1用于存储栈内的元素，q2作为入栈操作的辅助队列。

入栈操作时，首先将元素入队到q2，然后将q1的全部元素依次出队并入队列q2 ，此时q2的前端的元素即为新入栈的元素，再将q1和q2互换，则q1的元素即为栈内的元素，q1的前端和后端分别对应栈顶和栈底。

由于每次入栈操作都确保q1的前端元素为栈顶元素，因此出栈操作和获得栈顶元素操作都可以简单实现。出栈操作只需要移除q1的前端元素并返回即可，获得栈顶元素操作只需要获得q1的前端元素并返回即可（不移除元素）。

由于q1用于存储栈内的元素，判断栈是否为空时，只需要判断q1是否为空即可。

代码实现：
typedef int QDataType;
typedef struct QueueNode
{
    struct QueueNode* next;
    QDataType data;
}QNode;
 
typedef struct Queue
{
    QNode* phead;
    QNode* ptail;
    int size;
}Queue;
 
void QueueInit(Queue* pq)
{
    assert(pq);
    pq->phead = NULL;
    pq->ptail = NULL;
    pq->size = 0;
}
void QueueDestroy(Queue* pq)
{
    assert(pq);
    QNode* cur = pq->phead;
    while (cur) {
        QNode* next = cur->next;
        free(cur);
        cur = next;
    }
    pq->phead = pq->ptail = NULL;
    pq->size = 0;
}
void QueuePush(Queue* pq, QDataType x)
{
    assert(pq);
    QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));
    if (newnode == NULL) {
        perror("mallloc fail\n");
        return;
    }
    newnode->data = x;
    newnode->next = NULL;
    if (pq->ptail == NULL) {
        assert(pq->phead == NULL);
        pq->phead = pq->ptail = newnode;
    }
    else {
        pq->ptail->next = newnode;
        pq->ptail = newnode;
    }
    pq->size++;
}
bool QueueEmpty(Queue* pq)
{
    assert(pq);
    return pq->size == 0;
}
void QueuePop(Queue* pq)
{
    assert(pq);
    assert(!QueueEmpty(pq));
    if (pq->phead->next == NULL) {
        free(pq->phead);
        pq->phead = pq->ptail = NULL;
    }
    else {
        QNode* next = pq->phead->next;
        free(pq->phead);
        pq->phead = next;
    }
    pq->size--;
}
QDataType QueueFront(Queue* pq)
{
    assert(pq);
    assert(!QueueEmpty(pq));
    return pq->phead->data;
}
QDataType QueueBack(Queue* pq)
{
    assert(pq);
    assert(!QueueEmpty(pq));
    return pq->ptail->data;
}
int QueueSize(Queue* pq)
{
    assert(pq);
    return pq->size;
}
 
//------以下为OJ提供-------
 
typedef struct {
    Queue q1;
    Queue q2;
} MyStack;
 
MyStack* myStackCreate() {
    MyStack* obj = (MyStack*)malloc(sizeof(MyStack));
    if (obj == NULL) {
        perror("malloc fail");
        return NULL;
    }
    QueueInit(&obj->q1);
    QueueInit(&obj->q2);
    return obj;
}
 
void myStackPush(MyStack* obj, int x) {
    if (!QueueEmpty(&obj->q1)) {
        QueuePush(&obj->q1, x);
    }
    else {
        QueuePush(&obj->q2, x);
    }
}
 
int myStackPop(MyStack* obj) {
    Queue* pEmptyQ = &obj->q1;
    Queue* pNonEmptyQ = &obj->q2;
    if (!QueueEmpty(&obj->q1)) {
        pEmptyQ = &obj->q2;
        pNonEmptyQ = &obj->q1;
    }
    while (QueueSize(pNonEmptyQ) > 1) {
        QueuePush(pEmptyQ, QueueFront(pNonEmptyQ));
        QueuePop(pNonEmptyQ);
    }
    int top = QueueFront(pNonEmptyQ);
    QueuePop(pNonEmptyQ);
    return top;
}
 
int myStackTop(MyStack* obj) {
    if (!QueueEmpty(&obj->q1)) {
        return QueueBack(&obj->q1);
    }
    else {
        return QueueBack(&obj->q2);
    }
}
 
bool myStackEmpty(MyStack* obj) {
    return QueueEmpty(&obj->q1) &&
        QueueEmpty(&obj->q2);
}
 
void myStackFree(MyStack* obj) {
    QueueDestroy(&obj->q1);
    QueueDestroy(&obj->q2);
    free(obj);
}

复杂度分析

  • 时间复杂度：入栈操作O(n)，其余操作都是O(1)，其中n是栈内的元素个数。 入栈操作需要将q1中的n个元素出队，并入队n+1个元素到q2，共有2n+1次操作，每次出队和入队操作的时间复杂度都是O(1)，因此入栈操作的时间复杂度是 O(n)。 出栈操作对应将q1的前端元素出队，时间复杂度是 O(1)。 获得栈顶元素操作对应获得q1的前端元素，时间复杂度是O(1)。 判断栈是否为空操作只需要判断q1是否为空，时间复杂度是 O(1)。
  • 空间复杂度：O(n)，其中n是栈内的元素个数。需要使用两个队列存储栈内的元素。
方法二：一个队列
思路及算法：

方法一使用了两个队列实现栈的操作，也可以使用一个队列实现栈的操作。

使用一个队列时，为了满足栈的特性，即最后入栈的元素最先出栈，同样需要满足队列前端的元素是最后入栈的元素。

入栈操作时，首先获得入栈前的元素个数 nnn，然后将元素入队到队列，再将队列中的前n个元素（即除了新入栈的元素之外的全部元素）依次出队并入队到队列，此时队列的前端的元素即为新入栈的元素，且队列的前端和后端分别对应栈顶和栈底。

由于每次入栈操作都确保队列的前端元素为栈顶元素，因此出栈操作和获得栈顶元素操作都可以简单实现。出栈操作只需要移除队列的前端元素并返回即可，获得栈顶元素操作只需要获得队列的前端元素并返回即可（不移除元素）。

由于队列用于存储栈内的元素，判断栈是否为空时，只需要判断队列是否为空即可。

代码实现：
typedef struct tagListNode {
    struct tagListNode* next;
    int val;
} ListNode;

typedef struct {
    ListNode* top;
} MyStack;

MyStack* myStackCreate() {
    MyStack* stk = calloc(1, sizeof(MyStack));
    return stk;
}

void myStackPush(MyStack* obj, int x) {
    ListNode* node = malloc(sizeof(ListNode));
    node->val = x;
    node->next = obj->top;
    obj->top = node;
}

int myStackPop(MyStack* obj) {
    ListNode* node = obj->top;
    int val = node->val;
    obj->top = node->next;
    free(node);

    return val;
}

int myStackTop(MyStack* obj) {
    return obj->top->val;
}

bool myStackEmpty(MyStack* obj) {
    return (obj->top == NULL);
}

void myStackFree(MyStack* obj) {
    while (obj->top != NULL) {
        ListNode* node = obj->top;
        obj->top = obj->top->next;
        free(node);
    }
    free(obj);
}

复杂度分析

  • 时间复杂度：入栈操作O(n)，其余操作都是O(1)，其中n是栈内的元素个数。 入栈操作需要将队列中的n个元素出队，并入队n+1个元素到队列，共有2n+1次操作，每次出队和入队操作的时间复杂度都是O(1)，因此入栈操作的时间复杂度是O(n)。 出栈操作对应将队列的前端元素出队，时间复杂度是O(1)。获得栈顶元素操作对应获得队列的前端元素，时间复杂度是O(1)。 判断栈是否为空操作只需要判断队列是否为空，时间复杂度是O(1)。
  • 空间复杂度：O(n)，其中n是栈内的元素个数。需要使用一个队列存储栈内的元素。


http://www.kler.cn/a/133334.html

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