浅谈滑动窗口
滑动窗口是什么？
滑动窗口其实是一个想象出来的数据结构。有左边界L和有边界R。
举例来说：数组 arr = {3,1,5,7,6,5,8}; 其窗口就是我们规定的一个运动轨迹。
最开始时，边界LR都在数组的最左侧，此时没有包住任何数。
此时规定：
1.可以在任何时候让R只能往右滑动。此时一个数会从右侧进入窗口。直到滑动到终止位置8。因为再往右就没位置了。
2. 可以在任何时候让L只能往右滑动（但是不能超过R，到R右侧），此时一个数会从左侧出窗口。
在这种原则下，可以动态从窗口右侧进数，从窗口左侧出数。
R向右滑动经过了3，1，5，此时3个数依次从窗口右侧进入窗口。
此时R不动了，L向右滑动，那此时3这个数就从左侧出窗口。
规定好窗口后。因为LR可以在任何时候进行移动，所以此时窗口是个动态的。
那每次移动形成的窗口，客观上来讲都会有一个窗口内的最大值。那用什么办法可以来获取到窗口内最大值呢？
- 每次形成窗口，都进行遍历窗口内的值来取得最大值（复杂度太高）。
- 每次在形成窗口后，值在进出窗口时，可以迅速更新某种结构，以此来获取窗口内最大值。
双端队列
用双端队列（可以从头部进头部出、尾部进尾部出，时间复杂度（
O
(
1
)
O(1)
O(1)））来维护在任何状态下窗口内最大值的更新结构。
用双端队列维护最大值更新来举例：
一开始，假设窗口停留在数组左边，一个数没囊括，双端队列中没有任何东西。
此时，R向右移动一个位置，来看双端队列中是如何变化的。
R向右移动，包裹了索引0位置上的3这个数，从尾端加到双端队列中去，在它加入之前，双端队列是空的，直接加入。窗口头部代表窗口内最大值，此时最大值为3。
R再次向右滑动，囊括进索引1位置的1，因为没有破坏我规定的由大到小的原则，所以将1从尾端加入到队列中，此时队列有2个数，3和1，当前窗口内最大值为3。
R再次移动，来到了2位置的5，此时队列中有0位置3和1位置的1，因为要求队列中的数要从大到小的顺序。所以不能直接将5加进来，那么弹出。因为3和1都比5小，所以将3和1从尾端弹出（弹出后不再找回，值相等也弹出）。将5加入。
以此类推，这就是R向右移动时队列的更新情况。
双端队列的含义：
如果此时让窗口依次缩小，哪些位置的数会依次成为窗口内最大值。
上面描述了R向右移动时队列的情况。此时如果R来到了1位置后不动了，变成L向右移动,L++。
因为我L和R只能向右移动，不能回退，所以此时0位置的3会过期出队列，1位置1成为窗口内最大值。
为什么R右移时要将比它本小的或者相等的数踢出队列呢？
因为不能回退，R从0下标向N下标处走，后进入队列的都是下标大的数，而R不动，想要缩小窗口的话，只能L++，L向右移动后，也是从0 ~ N 的运动轨迹，所以先进队列的先过期。所以不担心踢出队列后数组最大值的问题。
而L++弹出时，只需要判断队列当中头部的值是否等于当前值即可，等于即弹出，后面新的头部值就是双端队列中新的最大值。
总结：
窗口滑动过程中，假设LR会划过数组中所有数字，双端队列中每个数最多只会进来1次出去1次，并且踢出后不再找回。窗口运动过程中，双端队列更新总代价
O
(
N
)
O(N)
O(N)，均摊每个数时间复杂度就是
O
(
1
)
O(1)
O(1)。