SpringCache
1、基本信息
Spring缓存方案:JDK内置的缓存(ConcurrentHashMap)、第三方缓存组件(Caffeine)、分布式的缓存实现(Memcahed、Redis)。
ConcurrentHashMap是JUC之中提供最为重要的技术实现。SpringCache之中为了便于缓存结构的管理,在“org.springframework.cache”包中提供了两个核心的标准接口,分别为:Cache实现接口、CacheManager管理接口。
Cache接口规定了缓存数据的保存、增加、失效以及清空处理的操作功能,而想获取到Cahe实例,需要CacheManager接口方法完成,所有的Caceh对象都在CacheManager之中保存。
在缓存实现的过程中,Spring是基于Cache接口提供的方法进行缓存操作的,所以不同的缓存组件如果要接入到Spring之中,则需要提供Cache接口的具体实现子类。对于缓存的管理问题,在Spring中又提供了CacheManager接口,所有可以在应用中使用的Cache类型全部在该接口之中进行配置。
2、实现方式:
配置CacheManager:
@Configuration
@EnableCaching
public class SpringCacheConfig {
@Bean
public CacheManager cacheManager(){
//获取缓存管理接口实例
SimpleCacheManager simpleCacheManager=new SimpleCacheManager();
//保存全部的缓存集合
Set<Cache> cacheSet=new HashSet<>();
//缓存名称
cacheSet.add(new ConcurrentMapCache("name1"));
cacheSet.add(new ConcurrentMapCache("name2"));
cacheSet.add(new ConcurrentMapCache("name3"));
//保存到返回对象中
simpleCacheManager.setCaches(cacheSet);
return simpleCacheManager;
}
}
在使用的地方打注解:@Cacheable(cacheNames = "name1")
3、Cacheable详解
Cacheable注解内部属性解释:
在使用Cacheable注解的时候,有两个核心的配置属性,一个缓存条件,一个缓存排除。如果想要进行这两项的配置,那么还需要使用到特定的SpEL语法标记。
缓存的逻辑:缓存空间现在没有任何数据项,通过数据层进行数据加载,随后直接拽入到缓存空间中。而有些数据不需要缓存,就需要设置一些缓存条件。
例子1:下列例子中,使用name作为缓存的key,返回结果中的age字段大于18不进行缓存,name不包含abc才进行缓存
@Cacheable(cacheNames = "name1",key="#name",unless = "#result.age>18",condition = "!#name.contains('abc')")
public Future<String> getOrderName(String name);
例子2:当有多个线程进行查询时,可能造成缓存穿透问题,在注解中开启同步缓存操作。
@Cacheable(cacheNames = "name1",key="#name",sync = true)
public Future<String> getOrderName(String name)
4、Caffeine
使用ConcurrentHashMap实现缓存的处理性能不如Caffeine好,因为其内部在数据实现的结构上会更加优秀。
步骤:一导依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
<version>2.7.0</version>
</dependency>
步骤二:配置
@Configuration
@EnableCaching
public class SpringCaffeineConfig {
@Bean
public CaffeineCacheManager cacheManager(){
CaffeineCacheManager caffeineCacheManager=new CaffeineCacheManager();
Caffeine<Object, Object> objectObjectCaffeine = Caffeine.newBuilder()
.maximumSize(100).expireAfterAccess(3L, TimeUnit.SECONDS);//最大缓存个数,访问三秒后失效
caffeineCacheManager.setCaffeine(objectObjectCaffeine);//设置缓存
caffeineCacheManager.setCacheNames(Arrays.asList("name"));//设置缓存名称
return caffeineCacheManager;
}
}
步骤三:在使用的地方打注解Cacheable,和上方类似。
注:cacheNames 可以在类上进行配置公共的
@CacheConfig(cacheNames = "name1")
public class UserController
5、Caffeine更新缓存数据
在缓存中保存的数据,非必要不做更新。这么做可能会造成缓存热点数据的失效,从而导致数据中的查询压力激增。
实例:根据name更新数据,且返回结果不等于null
@CachePut(cacheNames = "name1",key="#name",unless = "#result==null")
public Future<String> getOrderName(String name)
6、Caffeine删除缓存
缓存的数据应该于数据库之中的实体数据相对应,所以当数据库之中的数据被删除之后,对应的缓存的数据理论上也应该被删除,在SpringCahe考虑到数据删除的问题。
实际上很多系统中实体数据已经不在了,而缓存数据还在,因为缓存的更新相比于实体数据更新慢,同时放在缓存之中的很多数据也一般不会轻易改变。
可以使用"@CacheEvict"进行删除操作。例子:根据name删除缓存数据
@CacheEvict(key="#name")
public Future<String> getOrderName(String name)
7、多级缓存更新、删除
上述的缓存操作只能针对一个key值进行更新、删除缓存的操作,有时需要根据多个key值进行操作,就可以使用Cacheing注解进行配置。
例子:缓存需要根据参数中的id和name进行更新缓存。(删除同理)
@Caching(put = {
@CachePut(cacheNames = "name1",key="#user.name",unless = "#result==null"),
@CachePut(cacheNames = "name1",key="#user.id",unless = "#result==null"),
})
public Future<String> getOrderName(User user)