当前位置: 首页 > article >正文

每日一题:LeetCode-589.N叉树的前序遍历序列构造二叉树

每日一题系列(day 01)

前言:

🌈 🌈 🌈 🌈 🌈 🌈 🌈 🌈 🌈 🌈 🌈 🌈 🌈

   🔎🔎如果说代码有灵魂,那么它的灵魂一定是👉👉算法👈👈,因此,想要写出💚优美的程序💚,核心算法是必不可少的,少年,你渴望力量吗😆😆,想掌握程序的灵魂吗❓❗️那么就必须踏上这样一条漫长的道路🏇🏇,我们要做的,就是斩妖除魔💥💥,打怪升级!💪💪当然切记不可😈走火入魔😈,每日打怪,日日累积,终能成圣🙏🙏!今天就开启我们的斩妖之旅!✈️✈️

LeetCode-589.N叉树的前序遍历:

题目:

给定一个 n 叉树的根节点 root ,返回 其节点值的 前序遍历 。n 叉树 在输入中按层序遍历进行序列化表示,每组子节点由空值 null 分隔(请参见示例)。

示例1:

在这里插入图片描述

示例2:

在这里插入图片描述

注意事项:

  • 节点总数在范围 [0, 104]内
  • 0 <= Node.val <= 104
  • n 叉树的高度小于或等于 1000

解法一:

  思路:

  首先开辟一个数组,用来存放N叉树前序遍历的结果,先将根节点压入数组,然后进行范围for(顺序遍历二叉树的每一个节点),将前序遍历的结果放入到tmp数组中,再使用范围for将tmp数组的值拷贝回原数组。最后返回原数组的值即可。

  但是这样写的效率非常低,将ans数组拷贝到tmp数组,再将tmp数组拷贝回原数组,这样来来回回的拷贝效率实在是很低,所以我们可以考虑用封装来优化。

  代码实现:

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> children;

    Node() {}

    Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    Node(int _val, vector<Node*> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/

class Solution {
public:

    vector<int> preorder(Node* root) {
        if(root == NULL) return vector<int>{};
        vector<int> ans;//开辟一个数组用来记录前序遍历结果
        ans.push_back(root -> val);//将前序遍历到的每个节点的值压入到数组中
        for(auto x : root -> children)//范围for依次遍历N叉树的每个节点
        {
            vector<int> tmp = preorder(x);//用tmp数组接收前序遍历的结果
            for(auto y : tmp) ans.push_back(y);//拷贝完成之后再将tmp数组元素拷贝回原数组
        }
        return ans;//返回前序遍历数组的结果即可
    }
};

解法二:

  思路:

  以上是不使用封装解决前序遍历问题的方法,没有什么问题是一层封装解决不了的,如果有,那就两层。

  1、我们在preorder函数中定义一个数组ans用来记录前序遍历结果,封装一个前序遍历的函数,将根节点和数组传ans入函数,其中数组传参是用引用传参(避免多一次拷贝)最后返回数组即可。
  2、在函数内部,我们首先将遍历到的每个节点的值压入到数组ans当中,再使用范围for对N叉树的每个子孩子遍历,并且将前序遍历到的节点全部拷贝到ans数组中。

时间复杂度O(N),其中 n 为 N 叉树的节点。每个节点恰好被遍历一次。
空间复杂度O(N),递归过程中需要调用栈的开销,平均情况下为 O(log⁡N),最坏情况下树的深度为 N−1,此时需要的空间复杂度为 O(N)。

  代码实现:

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> children;

    Node() {}

    Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    Node(int _val, vector<Node*> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/

class Solution {
public:
  void _preorder(Node *root, vector<int> &ans)//引用传参,少一次拷贝构造
    {
        if(root == NULL) 
        return;
        ans.push_back(root -> val);//将前序遍历的节点值压入数组中
        for(auto x : root -> children)//范围for便利
        {
            _preorder(x, ans);//将前序遍历结果也压入到ans数组中
        }
        return;
    }

    vector<int> preorder(Node* root) {
        vector<int> ans;//记录前序遍历的结果
        _preorder(root, ans);//进行前序遍历
        return ans;//返回前序遍历的数组
    }
};

  今天第一次写的题也是比较简单的,主要是对数组拷贝的优化,将多次拷贝优化为在一个数组内操作。


http://www.kler.cn/a/144511.html

相关文章:

  • JAVA毕业设计111—基于Java+Springboot+Vue的养老院管理系统(源码+数据库+12000字论文)
  • postman和Jmeter做接口测试的区别(经验之谈)
  • ​Spring Boot 分片上传文件
  • Blender中的集合(collection)概念
  • 【Python】【Torch】神经网络中各层输出的特征图可视化详解和示例
  • springsecurity5.7.x和springsecurity6.x配置文件对比
  • 8.AUTOSAR 诊断栈分析(一)
  • 55.跳跃游戏
  • 医保线上购药系统:代码驱动的医疗创新
  • C语言结构、联合和枚举
  • Vue组件基础
  • Springboot websocket前端无法访问到,Websocket因AOP代理 前端无法请求到
  • Leetcode—45.跳跃游戏II【中等】
  • Oracle数据库语句大全
  • Lua实现面向对象三大特性
  • python通过继承、组合、委托组织类
  • 【数据结构】用C语言实现顺序栈(附完整运行代码)
  • JMeter 设置请求头信息的详细步骤
  • leetcode刷题详解——买卖股票的最佳时机含手续费
  • 25. Spring源码篇之SpEL表达式