当前位置: 首页 > article >正文

信息素养大赛知识点

基础理论准备

开放存储期刊

开放存取期刊是一种免费的网络期刊,旨在使所有用户都可以通过因特网无限制地访问期刊论文全文。此种期刊一般采用作者付费出版、读者免费获得、无限制使用的运作模式,论文版权由作者保留。在论文质量控制方面,oa期刊与传统期刊类似,采用严格的同行评审制度。开放存取期刊不再利用版权限制获取和使用所发布的文献,而是利用版权和其他工具来确保文献可永久公开获取。

CNKI

精确与模糊

除主题只提供相关度匹配外,其他检索项均提供精确、模糊两种匹配方式

篇关摘(篇名和摘要部分)、篇名、摘要、全文、小标参考文献的精确匹配,是指检索词作为一个整体在该检索项进行匹配,王者包含检索词的结果。模糊匹配,则是检索词进行分词后在该检索项的匹配结果。

篇关摘(关键词部分)、关键词、作者、机构、基金、分类号、文献来源、DOI的精确匹配,是指关键词、作者、机构、基金、分类号、文献来源或DOI与检索词完全一致。模糊匹配,是指关键词、作者、机构、基金、分类号、文献来源DOI包含检索词。

布尔逻辑检索

  • 不同检索项之间:使用 AND OR NOT
  • 同一个检索项:使用运算符 * + -
    在这里插入图片描述

高级搜索支持使用运算符【 * + - ‘’ “” ()】,运算符*表示与 运算符+表示或 运算符- 表示非,前后留空一个字节,优先级需要使用()进行确定

// 匹配篇名包含“神经网络”及“自然语言”的文献
篇名: 神经网络 * 自然语言

// 主题为“锻造”或“自由锻”,且有关“裂纹”的文献
主题: (锻造 + 自由锻) * 裂纹

// 检索篇名包含“digital library”和“information service”的文献
篇名:digital library * information service

// 检索篇名包含“2+3”和“人才培养”的文献
篇名: '2+3' * 人才培养

精确匹配和模糊匹配的区别:

精确搜索就是指输入的检索词在检索结果字序、字间间隔完全一样,而模糊搜索就是输入的检索词再检索结果中出现即可,字序、自间间隔可以产生变换。在CNKI的数据库中,精确匹配是按照词语检索,而模糊匹配是按单字检索。

作者单位: 学院 + 大学  [模糊]   // 在检索中,作者单位一栏必须出现学院或大学

其它布尔逻辑检索关系

没有明确的连接关系,不一定都是AND;不同检索项中,没用明确布尔逻辑连接符,一般是“并且”关系;同一检索项内,如果存在多选,一般是“或者”关系
在这里插入图片描述

专业搜索

  • AU:作者
  • AF:机构
  • TI:标题
// 搜索清华大学钱伟长在清华大学和上海大学时发表的文章
AU=钱伟长 AND (AF=清华大学 OR AF=上海大学)

搜索引擎高级搜索语法

site语法的使用

在搜索中避免带 http:// 或 在结尾带 /

特定的域名类型( cn、uk、gov、edu.cn等)

投标 site:cn  // 表示仅在域名中以 cn 结尾的网站中搜索有关投标的信息

指定的网站 | 指定网站的频道

二十大 site:www.xuexi.cn/  // 在整个学习强国中搜索关于二十大的信息
site:xxx.xxx.xxx.cn  // 限制在具体频道中[不添加www]

搜索查询词出现在url正文中

xx inurl:xxx.xxx.cn   // 返回网址中包含xx的页面

限定查询词在网页标题出现的网址

身高 年龄 体重 intitle:小明   // 可以查询小明个人资料    

关键词与或

xx and yy site:www.baiud.com  // 查找www.baidu.com中包含xx和yy有关的网站
xx or yy site:www.baiud.com  // 查找www.baidu.com中包含xx和yy有关的网站

标准

国家标准

国家标准的代号是由大写汉字拼音字母构成

  • GB/T 推荐性国家标准(GB/)
  • GB 强制性国家标准

强制性国家标准(GB)
在这里插入图片描述

推荐性国家标准(GB/T)
在这里插入图片描述

行业标准

行业标准代号由汉字拼音大写字母组成
在这里插入图片描述

中国行业标准代号

在这里插入图片描述

Linggle(语料搜索引擎)

Linggle - Language Reference Search Engines - NLPLab

linggle是一个语料搜索引擎,是大数据的典型应用,英文协作拿不准词语搭配可以使用它。linggle可以通过精确的统计数据告诉我们合适的英文词语搭配,有些搭配linggle会给出我们具体的搭配。

查找语句后搭配词

// 查找 make friend后面一般接什么词
make friend _  [ _表示匹配一个单词 ]
make friend _ _ [ _ _表示匹配两个单词]

在这里插入图片描述

判断词语搭配更合理一项

// 判断 in the room 和 at the room 那一种更合适
in/at the room

在这里插入图片描述

单词前面的动词/名词可以是那种

词性缩写
名词n
动词v
形容词adj
副词adv
介词prep
代词pron
连接词conj
数词num
感叹词int
冠词art
感叹词interj
主词s
不及物动词vi
及物动词vt
// difficulty前面的动词可以是那些【需要加.】
v. difficulty

// love后面的名词可以是那些
love n.

在这里插入图片描述

判断单词之间是否需要某单词

// 判断go to home 还是 go home
go ?to home

在这里插入图片描述

中图分类号

中图分类号是一本书在中国图书馆分类法体系下的分类号
在这里插入图片描述

叙词表

  • 叙词表也称为主题词表,是一个规范化的词汇表
  • 叙词表的作用是规范检索语言,提升检索效率
  • 在ERIC的官网上,我们可以通过叙词表查找文献,其中很多是可以下载全文的
  • 是概括某一学科或若干学科领域的名次术语组成的规范词汇表,用来将自然语言转换为规范检索语言的词汇控制工具
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

主题词/主题词表

  • 主题词:经过规范化处理的词,又称叙词或者受控词,与之对应的是自由词
  • 按照一定的逻辑把主题词组织起来,就形成了主题词表
  • 主题词可以规范文献的标引和检索,提升文献检索的效率和质量
  • 使用主题词,大多数情况下,可以兼顾查准率和查全率
  • 与用“题名”
    在这里插入图片描述

Word相关操作

“查找内容”和“替换为”

特殊字符功能备注
^p段落标记选中“使用农通配符”复选框时在”查找内容“框中无效
^t制表符
^0nnnANSI或ASCII字符其中nnn为字符码
^+长划线
^=短划线
^^符号
^l人工换行符
^n分栏符
^m人工分页符选中”使用通配符“复选框时将查找和替换分节符
^s不间断空格
^~不间断连字符
^-可选连字符
^a批注标记
^g图形
^?任意字符
^#任意数字
^$任意字母
^f脚注标记
^d
^b分节符
^w空白区域
^c“Windows剪贴板”的内容只能在“替换为”框中使用的代码
^&“查找内容”框的内容只能在“替换为”框中使用的代码

CC协议

CC0协议:随便用、随便改、无须署名

CC4.0协议(creative commons),知识共享许可协议

  • 署名(by):在共享的过程中,必须保留原作品的署名
    在这里插入图片描述

  • 非商业性使用(nc):仅限于非商业性目的的使用
    在这里插入图片描述

  • 禁止演绎(nd):允许别人对自己的作品原封不动的共享,不能在此基础上进行二次演绎
    在这里插入图片描述

  • 相同方式共享(sa):针对演绎作品,演绎后的作品,也必须共享,而且共享的许可协议必须和你的一样
    在这里插入图片描述

六种主要许可协议(严格度由上至下递减):

  • 署名-非商业性使用-禁止演绎 by-nc-nd
  • 署名-非商业性使用-相同方式共享 by-nc-sa
  • 署名-非商业性使用 by-nc
  • 署名-禁止演绎 by-nd
  • 署名-相同方式共享 by-sa
  • 署名 by

专利检索

检索步步骤:

  • 明确检索主题,确定关键词以及同义词
  • 明确基本要素的表达,确定检索表达式
  • 选取合适的专利检索平台,输入检索表达式,获取目标专利

国家知识产权局官网–专利检索页

常规检索 (cnipa.gov.cn)

中文社科核心期刊

机构索引名称简称
南京大学《中文社会科学引立索引》CSSCI
中国社会科学院《中国人文社会科学核心期刊要览》A刊
北京大学《中文核心期刊要目总览》北大核心

相关例题

南京大学信息管理学院2000年以来发表了多少篇北大核心论文

初步检索

可以发现共有 2790条结果
在这里插入图片描述

分析结果正确性

  1. 查看发表年度趋势图
    在这里插入图片描述

  2. 可以看到在2011年前的发文数基本为0
    在这里插入图片描述

  3. 验证结果,查看该校高产作者在2011前的文章中的单位署名
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    单击第一篇论文,可以看到单位署名为“南京大学信息管理系”
    在这里插入图片描述

  4. 重新检索
    在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/145191.html

相关文章:

  • Hive:复杂数据类型之Map函数
  • CF 761A.Dasha and Stairs(Java实现)
  • 如何解决Unit sshd.service could not be found
  • 134.力扣刷题--加油站--滑动窗口
  • 【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】1.26 统计圣殿:从描述统计到推断检验
  • 【仓颉】仓颉编程语言Windows安装指南 配置环境变量 最简单解决中文乱码问题和其他解决方案大全
  • 决策树(第四周)
  • 安卓用SQLite数据库存储数据
  • Could not resolve all files for configuration ‘:app:androidJdkImage‘.
  • UVA437 巴比伦塔 The Tower of Babylon
  • AIGC ChatGPT4总结Linux Shell命令集合
  • 求链表环的起始位置
  • Centos 7、Debian、Ubuntu中tree指令的检查与下载
  • 机器学习【03】在本地浏览器使用远程服务器的Jupyter Notebook【conda环境】
  • gitlab各版本安装注意点:
  • Jenkins CI/CD
  • 数仓成本下降近一半,StarRocks 存算分离助力云览科技业务出海
  • JVM——几种常见的对象引用
  • 不存在类型变量 A, T 的实例,使 Collector<T, A, List<T>> 符合 Supplier<R>
  • 从零开始搭建博客网站-----构建项目
  • 探索 Linux vim/vi 编辑器:介绍、模式以及基本操作演示
  • 【深度学习】如何选择神经网络的超参数
  • 排查生产环境:MySQLTransactionRollbackException数据库死锁
  • Meta最新视频生成工具:emu video技术报告解读
  • HarmonyOS应用开发者高级认证【题库答案】
  • 使用Java编写串口程序