目录

一、适用场景

二、业务需求

三、Python 文件

（1）创建文件

（2）代码示例

四、csv 文件

一、适用场景

实战场景：

• 问卷全部为单选题
• 问卷问题全部为必填
• 问题之间无关联关系
• 每个问题的答案分数不同
• 根据问卷全部问题得分生成总分数
• 根据问卷总分数生成对应判断文案结果
• 生成 csv 文件表格需要设置固定表头
• 表格内容需要根据总分从小到大排列

二、业务需求

Morse 跌倒风险评估量表

跌倒风险分级标准

三、Python 文件

（1）创建文件

MorseFallRiskForm.py

（2）代码示例

以下代码的作用是生成一个跌倒风险评估量表的 csv 文件，其中包括了 6 个问题的评分标准、跌倒风险总分和风险分级标准。具体实现过程如下：

1. 导入所需的模块：os、csv、itertools 的 product 函数。

2. 定义 6 个问题的评分标准，分别为 Score_1 - Score_6。

3. 定义跌倒风险总分和风险分级标准。

4. 配置 csv 文件表格基本参数，包括文件路径和文件名称、表头。

5. 检查是否已存在该 csv 文件，如已存在则先删除。

6. 生成 csv 文件，表格内容未排序。通过 itertools 中的 product 函数生成所有问题的评分组合，根据跌倒风险总分分级标准，将评分组合分为低、中、高三个风险等级，并将结果写入csv 文件中。

7. 将已存在的 csv 文件进行调整，按表格第 2 列从小到大排序内容。首先读取 csv 文件中的所有行，然后使用 sorted 函数按照第 2 列的数值大小进行排序，最后将排序后的结果写回到csv 文件中。

import os
import csv
from itertools import product

# 跌倒⻛险评估量表
Score_1 = [0, 25]
Score_2 = [0, 15]
Score_3 = [0, 15, 30]
Score_4 = [0, 20]
Score_5 = [0, 10, 20]
Score_6 = [0, 15]

'''
[跌倒⻛险评估量表问卷问题及答案（得分）]
-- Score_1：第 1 题评分
-- Score_2：第 2 题评分
-- Score_3：第 3 题评分
-- Score_4：第 4 题评分
-- Score_5：第 5 题评分
-- Score_6：第 6 题评分

第 1 题：曾有跌倒记录（）
a.无  
b.有
-- 评分标准
a.0 分
b.25 分

第 2 题：多于一项医疗诊断（）
a.无  
b.有
-- 评分标准
a.0 分
b.15 分

第 3 题：步行辅助器（）
a.无/长期卧床/轮椅活动   
b.步行辅助器具/步行需协助   
c.依靠家具作支持
-- 评分标准
a.0 分
b.15 分  
c.30 分

第 4 题：药物注射（）
a.无  
b.有
-- 评分标准
a.0 分
b.20 分

第 5 题：步态（）
a.正常/长期卧床/轮椅
b.身体软弱
c.受损
-- 评分标准
a.0 分
b.10 分  
c.20 分
-- 备注
① 长期卧床者 —— 不能自助活动，例如：四肢瘫痪、昏迷。
② 坐轮椅的长者如能自助由轮椅过椅或过床，“步态” 的评分便以他由轮椅过椅或过床的能力/步态来评定。

第 6 题：精神状态（）
a.了解自我能力  
b.自我评估过高或忽略自我能力限制
-- 评分标准
a.0 分
b.15 分
'''

'''
[跌倒风险总分]
-- 评分标准：以上 6 个问题评分之和
'''

'''
[跌倒风险分级标准]
-- 等级标准：根据跌倒风险总分分级
0 低风险：总分 <25 分
1 中风险：总分 25 - 45 分
2 高风险：总分 >45 分
'''

# 配置文件：配置csv文件表格基本参数
# 文件路径和文件名称
filename = r'E:\ScoreGradeForm\CSVFiles\跌倒风险评估量表.csv'
# 表头
csvheader = ['跌倒风险分级', '跌倒风险总分', '问题 1 评分[曾有跌倒记录]', '问题 2 评分[多于一项医疗诊断]',
             '问题 3 评分[步行辅助器]', '问题 4 评分[药物注射]', '问题 5 评分[步态]', '问题 6 评分[精神状态]']

# 删除文件：检查是否已存在该csv文件，如已存在则先删除
if os.path.exists(filename):
    os.remove(filename)

# 新建文件：生成csv文件，表格内容未排序
with open(filename, 'a+', encoding='utf-8-sig', newline='') as csvfile_0:
    # 生成表头
    header = csvheader
    writer = csv.writer(csvfile_0)
    writer.writerow(header)
    # 生成表格内容
    for scoreGroup in product(Score_1, Score_2, Score_3, Score_4, Score_5, Score_6):
        if sum(scoreGroup) < 25:
            grade = '低风险'
        elif 25 <= sum(scoreGroup) <= 45:
            grade = '中风险'
        elif sum(scoreGroup) > 45:
            grade = '高风险'
        else:
            grade = '其他等级'
        writer.writerow([grade, sum(scoreGroup), scoreGroup[0], scoreGroup[1], scoreGroup[2], scoreGroup[3],
                         scoreGroup[4], scoreGroup[5]])

# 编辑文件：将已存在的csv文件进行调整，按表格第2列从小到大排序内容
with open(filename, 'r', encoding='utf-8-sig') as csvfile_1:
    rows = list(csv.reader(csvfile_1))
    rows[1:] = sorted(rows[1:], key=lambda x: int(x[1]))
    with open(filename, 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as csvfile_2:
        writer = csv.writer(csvfile_2)
        writer.writerows(rows)

四、csv 文件

生成如下结果表格：