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自定义的AlphaShape类来提取平面点云数据的边界点 open3d c++ 代码 平面点云边界提取算法

使用了自定义的AlphaShape类来提取点云数据的边界点,并使用Open3D库进行可视化。 

  1. 引入必要的头文件和命名空间:

  2. main函数:
    • 读取点云数据文件到cloud对象。如果读取失败,则输出错误信息并返回。
    • 将点云数据全部着色为蓝色。
    • 创建一个空的点云对象boundaryCloud,用于存储提取的边界点。
    • 定义一个半径阈值search_radius
    • 创建AlphaShape对象BoundaryEstimation,并调用其alpha_shapes方法提取边界点,结果保存在boundaryCloud中。
    • 如果成功提取到边界点,则输出边界点的数量,并将边界点全部着色为红色。如果提取失败,则输出错误信息并返回。
    • 使用Open3D的可视化功能,创建窗口并设置窗口属性。
    • boundaryCloud和原始点云cloud添加到可视化窗口中,并运行可视化。


#pragma once
#include <iostream>
#include <vector>
#include<Open3D\Open3D.h>

using namespace std;

class AlphaShape 
{
    //数据成员
    double m_search_radius;
   
public:
    AlphaShape(float search_radius =

http://www.kler.cn/a/146745.html

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