SeaTunnel引擎下的SQL Server CDC解决方案：构建高效数据管道

在快速发展的数据驱动时代，实时数据处理已经成为企业决策和运营的关键因素。特别是在处理来自各种数据源的信息时，如何确保数据的及时、准确和高效同步变得尤为重要。本文着重介绍了如何利用 SqlServer CDC 源连接器在 SeaTunnel 框架下实现 SQL Server 到其他数据系统的实时数据同步，这对于希望提升数据处理能力和实时数据分析的企业来说，具有重要的实践意义。

SQL Server CDC

SqlServer CDC 源连接器

支持 SQL Server 版本

• 服务器：2019（或更高版本，仅供参考）

支持引擎

SeaTunnel Zeta
Flink

主要特性

• 批处理
• 流处理
• 精确一次
• 列投影
• 并行处理
• 支持用户自定义分片

描述

SqlServer CDC 连接器允许从 SqlServer 数据库读取快照数据和增量数据。本文档描述了如何设置 SqlServer CDC 连接器以在 SqlServer 数据库上运行 SQL 查询。

支持的数据源信息

安装 Jdbc 驱动

请下载并将 SqlServer 驱动放在 ${SEATUNNEL_HOME}/lib/ 目录下。例如：cp mssql-jdbc-xxx.jar ${SEATUNNEL_HOME}/lib/

数据类型映射

源选项

任务示例

初始读取简单示例

这是一个流模式CDC初始化读取的示例，成功读取表数据后将进行增量读取。以下SQL DDL仅供参考。

env {
  # 在此处设置引擎配置
  execution.parallelism = 1
  job.mode = "STREAMING"
  execution.checkpoint.interval = 5000
}

source {
  # 仅用于测试和演示功能的示例源插件
  SqlServer-CDC {
    result_table_name = "customers"
    username = "sa"
    password = "Y.sa123456"
    startup.mode="initial"
    database-names = ["column_type_test"]
    table-names = ["column_type_test.dbo.full_types"]
    base-url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=column_type_test"
  }
}

transform {
}

sink {
  console {
    source_table_name = "customers"
  }

增量读取简单示例

这是一个增量阅读示例，用于阅读变更数据并打印。

env {
  # 在此处设置引擎配置
  execution.parallelism = 1
  job.mode = "STREAMING"
  execution.checkpoint.interval = 5000
}

source {
  # 仅用于测试和演示功能的示例源插件
  SqlServer-CDC {
    # 设置精确一次读取
    exactly_once=true 
    result_table_name = "customers"
    username = "sa"
    password = "Y.sa123456"
    startup.mode="latest"
    database-names = ["column_type_test"]
    table-names = ["column_type_test.dbo.full_types"]
    base-url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=column_type_test"
  }
}

transform {
}

sink {
  console {
    source_table_name = "customers"
  }
}

随着数据处理需求的不断增长和实时数据同步的重要性日益凸显，SqlServer CDC 源连接器在 SeaTunnel 生态系统中扮演着至关重要的角色。

通过本文的深入解析，我们希望您能够更好地理解并利用这一强大工具，从而实现数据流的高效、稳定和精准同步。

无论您是数据工程师、系统架构师还是业务分析师，掌握如何在 SeaTunnel 中部署和优化 SQL Server CDC 连接器，都将为您的数据处理能力带来显著提升。

本文由 白鲸开源科技 提供发布支持！