SpringBoot操作Mongodb

引言

MongoDB 特点

1、MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。

2、你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引(如：FirstName=“Sameer”,Address=“8 Gandhi Road”)来实现更快的排序。

3、你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。

4、如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。

5、Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

6、MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。

7、Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。

8、Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。

9、Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。

10、GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。

11、MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。

12、MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。

1、初始化工程

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

2、依赖导入

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-mongodb -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
        </dependency>
 <!-- lombok -->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

也可以说是导入SpringData的mongodb依赖

3、添加配置

在application.properties文件添加配置

spring.data.mongodb.uri=mongodb://192.168.10.41:27017/lps
#192.168.10.41为我的ip地址 27017为Mongodb端口号  lps是数据库 按需更改即可

4、添加实体类

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field;
import java.util.Date;
/**
 * @Description
 * @Author 刘品水
 * @Data 2023/4/28 10:58
 */
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Document("users")//这个类的实例代表mongodb的一条文档 @AliasFor("collection")
public class User {
    @Id
    private Integer id;
    @Field("username")
    private String name;
    @Field
    private Double salary;
    @Field
    private Date birthday;
}

5、操作Mongodb

创建集合

@Test
void createCollection() {
    //判断是否存在
    boolean devIsExist = mongoTemplate.collectionExists("dev");
    if (!devIsExist) {
        //不存在就创建
        MongoCollection<Document>dev=mongoTemplate.createCollection("dev");
    }
}

删除集合

@Test
void testDropCollection() {
    //删除集合
    mongoTemplate.dropCollection("dev");
}

测试文档添加功能

   @Test
    void testDocAdd() {
        User user = new User(2, "彭于晏啊", 10086.00, new Date());
        //文档添加操作
        mongoTemplate.save(user); //save插入已存在的数据会进行更新
//        mongoTemplate.insert(user);//insert插入已存在的数据会DuplicateKeyException异常
    }

测试文档批量添加功能

@Test
void testDocBatchAdd() {
    List<User> userList = new ArrayList<>();
    userList.add(new User(3, "吴彦祖", 10666.00, new Date()));
    userList.add(new User(4, "张无忌", 10886.00, new Date()));
    userList.add(new User(5, "盖伦", 50086.00, new Date()));
    //文档添加操作
    mongoTemplate.insert(userList, User.class);//参数：数据，元素类型
    //批量处理推荐insert
    //insert一次性可以插入整个数据  效果较高 save需要遍历整个数据，一次插入或更新 效果较低
}

or、and内容查询功能

  @Test
    void testDocFind() {
        //文档查询操作()查询所有
        List<User> users = mongoTemplate.findAll(User.class);
//      users.forEach(System.out::println);
        //基于id查询一个
        User user = mongoTemplate.findById(1, User.class);
//        System.out.println(user);
        //条件Query查询全部
        List<User> users1 = mongoTemplate.find(new Query(), User.class);
        //条件Query查询
        List<User> users2 = mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("name").is("刘品水")), User.class);
//        users2.forEach(System.out::println);//User(id=1, name=刘品水, salary=1000.0, birthday=Fri Apr 28 11:21:39 CST 2023)
        //条件 小于等于 大于等于  查询 less than equal | greater than equal
        List<User> users3 = mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("salary").lte(10666)), User.class);
        List<User> users4 = mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("salary").gte(10666)), User.class);

        //and 查询
        List<User> users5 = mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("name").is("刘品水").and("salary").is(1000)), User.class);

        //or 查询
        Criteria criteria = new Criteria();
        criteria.orOperator(
                Criteria.where("name").is("刘品水"),
                Criteria.where("salary").is(10086)
        );
        List<User> users6 = mongoTemplate.find(Query.query(criteria), User.class);
        
        //or 和 and 查询
        List<User> users7 =mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("name").is("刘品水")
                .orOperator(Criteria.where("salary").is(1000))), User.class);
        users7.forEach(System.out::println);
    }

排序、分页、条数、去重查询功能

 @Test
    void testDocFindByDifferent() {
        //排序
        Query querySort = new Query();
        querySort.with(Sort.by(Sort.Order.desc("salary")));
        List<User> users = mongoTemplate.find(querySort, User.class);

        //排序加分页
        Query querySortAndPage = new Query();
        querySortAndPage.with(Sort.by(Sort.Order.desc("salary")))
                .skip(3)
                .limit(3);
        List<User> users1 = mongoTemplate.find(querySortAndPage, User.class);
//        users1.forEach(System.out::println);

        //查询总条数
        long count = mongoTemplate.count(new Query(), User.class);
        System.out.println("总条数为"+count);
    }

使用JSON格式查询

   @Test
    void testDocFindByJSON() {
        //使用JSON字符串方式查询
        BasicQuery basicQuery = new BasicQuery("{name: '刘品水',salary: 66686}");
        BasicQuery basicQuery1 = new BasicQuery("{$or: [{name: '刘品水'},{salary: 50086}]}");
        BasicQuery basicQuery2 = new BasicQuery("{$or: [{name: '刘品水'},{salary: 50086}]}","{name: 1}");
        BasicQuery basicQuery3 = new BasicQuery("{$or: [{name: '刘品水'},{salary: 50086}]}","{salary: 0}");
        List<User> users = mongoTemplate.find(basicQuery3, User.class);
        users.forEach(System.out::println);
    }
  BasicQuery basicQuery3 = new BasicQuery("{$or: [{name: '刘品水'},{salary: 50086}]}","{salary: 0}");
        List<User> users = mongoTemplate.find(basicQuery3, User.class);
        users.forEach(System.out::println);
    }