新型Python环境与依赖管理工具——pipenv

pipenv介绍

pipenv可以看做是pip和virtualenv的组合体，基于Pipfile和Pipfile.lock，更好地管理包之间的依赖关系。

Pipfile文件支持生成requirements文件，便于项目代码docker化管理。

Pipfile支持dev环境，可以在调试阶段安装多个调试工具，而不影响生产环境。

pipenv graph可以查看各个包的依赖关系图，卸载时会自动检查该依赖是否被其他包依赖来选择是否彻底删除。

Pipfile除了依赖清单，还可以固定pypi源地址、固定python版本，但Pipfile中的pypi源无法默认设置，每次都需要手动修改，pipenv install的包会强制使用Pipfile中的源。

pipenv shell和pipenv run会自动加载.env文件，将敏感信息保存到.env文件中，不用硬代码写入项目中。

pipenv安装和卸载包无需激活虚拟环境，直接在项目根目录下操作即可，即文件Pipfile同级目录下。

pipenv安装

pip install pipenv

默认情况下，Pipenv会自动选择虚拟环境的存放位置，Windows下通常为C:\Users\xxx\.virtualenvs\，Linux下为./local/share/virtualenvs/。

如果想将虚拟环境文件夹存放在项目目录内，则设置环境变量PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1，也可以通过设置环境变量WORKON_HOME来自定义存放位置。

pipenv使用

创建虚拟环境

# 在项目根目录下，创建虚拟环境
# 会在项目根目录下生成Pipfile和Pipfile.lock文件
pipenv install 

# 指定python版本，但需要已经安装了python3.8，否则会报错not found
pipenv --python 3.8
# 指定python路径，在Linux系统中非root用户不使用系统默认的python环境非常有用
pipenv --python "/xxx/xxx/python"

删除虚拟环境

# 删除虚拟环境
# 注意，只删除了虚拟环境存放的目录文件，Pipfile和Pipfile.lock并没有删除
pipenv --rm

安装依赖

# 在项目根目录下，即和Pipfile文件同级目录下
# 安装依赖
# pipenv install xxx时，如果当前目录下没有虚拟环境，pipenv会自动创建一个
# 新项目，可以不用手动pipenv install来创建虚拟环境
pipenv install flask

# 添加--skip-lock 可以跳过lock步骤
pipenv install numpy --skip-lock 
# 等最后再使用pipenv lock统一执行lock操作
pipenv lock

# 添加--dev(或者-d)，在开发环境中安装
pipenv install --dev numpy
pipenv install -d numpy

查看包之间的依赖图

pipenv graph

卸载依赖

pipenv uninstall flask

在虚拟环境中执行命令

# 在虚拟环境中执行命令
# 查看虚拟环境中已安装的依赖列表
pipenv run pip list

shell环境下

# 启动虚拟环境，但注意在命令行不会显示出虚拟环境
# 注意区分好操作是在虚拟环境中还是在系统python环境中
pipenv shell

# 退出
exit

通过requirements.txt安装依赖

pipenv install -r requirements.txt

导出requirements.txt文件

# 生产环境的依赖导出
pipenv requirements > requirements-pro.txt

# 生产环境+开发环境的依赖导出
pipenv requirements --dev > requirements.txt

# 开发环境的依赖导出
pipenv requirements --dev-only > requirements-dev.txt

查看虚拟环境的路径

pipenv --venv