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C++线程池理解

线程池基本信息

线程池是一种结合池化思想衍生出来的一种线程管理及使用的方案

其主要针对服务器端多线程场景下,服务器频繁接收请求,每个请求都分配一个单独的线程去处理。

使用线程的开销:

  1. 创建和销毁线程
  2. 调度线程

线程池主要解决的核心问题是资源管理的问题。在并发环境下,系统不能确定在任意时刻中,有多少任务需要处理,有多少资源需要投入,这种不确定性带来以下问题:

  • 频繁申请/销毁/调度资源,将带来执行业务之外的开销,线程数量过多时,这部分消耗非常巨大
  • 对资源申请缺少抑制手段,容易引发资源耗尽的风险
  • 系统无法合理的管理内部资源的分布,会降低系统的稳定性

线程池的几个概念

  • 线程池管理器
    用于初始化一定数量的线程资源,提供启动线程,停止线程、调配任务的方法。
  • 工作线程
    线程池中等待并执行分配任务的线程
  • 任务接口
    添加任务的接口,便于工作线程调度任务的执行
  • 任务队列
    用于存放等待处理的任务(区分任务的优先级)

线程池工作的四种场景

  • 线程池空闲
    主程序中没有任务需要执行,任务队列为空闲状态
    在这里插入图片描述

  • 线程池未饱和工作
    主程序添加小于线程池中线程数量的任务
    在这里插入图片描述

  • 线程池饱和,启用任务缓冲
    主程序添加的任务数量大于当前线程池中线程数量
    在这里插入图片描述

  • ** 任务缓冲队列饱和**
    主程序添加的任务数量大于当前线程池的中线程数量,且任务缓冲队列已满
    在这里插入图片描述

线程池的实现

  • 头文件
#pragma once
#include <vector>
#include <functional>
#include <thread>
#include <queue>
#include <mutex>
#include <condition_variable>

namespace MyThreadPool
{
	static const int kiInitThreadSize = 3;
	enum TaskPriority
	{
		Level0,
		Level1,
		Level2
	};
	typedef std::function<void()> Task;
	typedef std::pair<TaskPriority, Task> TaskPair;
	typedef std::vector<std::thread*> Threads;

	class ThreadPool
	{
	public:
		ThreadPool();

		virtual ~ThreadPool();

		void Start();

		void Stop();

		void AddTask(const Task& task);

		void AddTask(const TaskPair& taskPair);

	private:
		ThreadPool(const ThreadPool&);  // 拷贝构造定义为私有,禁止该类对象进行复制拷贝

		const ThreadPool& operator=(const ThreadPool&);

		struct TaskPriorityCmp
		{
			bool operator()(const TaskPair& p1, const TaskPair& p2)
			{
				return p1.first > p2.first;
			}
		};

		void ThreadLoop();

		Task Take();

		typedef std::priority_queue<TaskPair, std::vector<TaskPair>, TaskPriorityCmp> Tasks;  // 优先队列

		Threads m_threads;

		Tasks m_tasks;

		std::mutex m_mutex;

		
		std::condition_variable m_cond;

		bool m_bIsStarted;
	};
}


  • 源文件
#include "my_thread_pool.h"

#pragma once
#include <vector>
#include <functional>
#include <thread>
#include <queue>
#include <iostream>
#include <condition_variable>

namespace MyThreadPool
{

	ThreadPool::ThreadPool() : m_mutex(), m_bIsStarted(false)
	{

	}

	ThreadPool::~ThreadPool()
	{
		if (m_bIsStarted)
		{
			Stop();
		}
	}

	void ThreadPool::Start()
	{
		if (!m_threads.empty())
		{
			return;
		}
		m_bIsStarted = true;
		m_threads.reserve(kiInitThreadSize);
		for (int i = 0; i < kiInitThreadSize; ++i)
		{
			m_threads.push_back(new std::thread(std::bind(&ThreadPool::ThreadLoop, this)));
		}
	}

	void ThreadPool::Stop()
	{
		std::cout << "ThreadPool Stop()!" << std::endl;
		{
			std::unique_lock<std::mutex> lock(m_mutex);
			m_bIsStarted = false;
			m_cond.notify_all();
		}

		for (auto it = m_threads.begin(); it != m_threads.end(); ++it)
		{
			(*it)->join();
			delete (*it);
		}
		m_threads.clear();
	}

	void ThreadPool::AddTask(const Task& task)
	{
		std::unique_lock<std::mutex> lock(m_mutex);
		TaskPair taskPair(Level2, task);
		m_tasks.push(taskPair);
		m_cond.notify_one();
	}

	void ThreadPool::AddTask(const TaskPair& taskPair)
	{
		std::unique_lock<std::mutex> lock(m_mutex);
		m_tasks.push(taskPair);
		m_cond.notify_one();
	}

	void ThreadPool::ThreadLoop()
	{
		std::cout << "ThreadPool::ThreadLoop() tid is " << std::this_thread::get_id() << " start!" << std::endl;
		while (m_bIsStarted)
		{
			Task oneTask = Take();
			if (oneTask)
			{
				oneTask();
			}
		}
		std::cout << "ThreadPool::ThreadLoop() tid is " << std::this_thread::get_id() << " exit!" << std::endl;
	}

	Task ThreadPool::Take()
	{ 
		std::unique_lock<std::mutex> lock(m_mutex);
		while (m_tasks.empty() && m_bIsStarted)
		{
			std::cout << "ThreadPool::Take tid : " << std::this_thread::get_id() << " wait" << std::endl;
			m_cond.wait(lock);
		}
		std::cout << "ThreadPool::Take tid : " << std::this_thread::get_id() << " wake up" << std::endl;

		Task taskTmp;
		Tasks::size_type size = m_tasks.size();
		if (!m_tasks.empty() && m_bIsStarted)
		{
			taskTmp = m_tasks.top().second;
			m_tasks.pop();
		
		}
		return taskTmp;
	}

}



http://www.kler.cn/a/1524.html

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