Elastic Search
ElasticSearch
持续更新中…
选择es的原因
在数据量非常大的时候，业务进行模糊查询会导致索引失效，查询效率低下，使用es进行查询，可以提高查询速度。
text和keyword类型的区别
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keyword 类型是不会分词的，直接根据字符串内容建立倒排索引，所以keyword类型的字段只能通过精确值搜索到；
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Text 类型在存入 Elasticsearch 的时候，会先分词，然后根据分词后的内容建立倒排索引
更新和删除文档的流程
- 更新和删除属于写操作，但是es中文档是不可变的，故不能被删除或改动以展示其变更
- 磁盘上的每个段有一个相应的.del文件，删除请求时，在在.del文件中被标记为删除，该文档依然能匹配查询，但会被过滤掉；更新请求时，在.del文件中被标记为删除，然后创建一个新的文档
倒排索引
其实就是Luence的倒排索引，它会在存储数据时将关键词和数据进行关联，保存到倒排表里，查询时将查询内容进行分词后在倒排表里查询，最后去匹配数据。
数据库修改信息如何同步到ElasticSearch
- 同步调用：在写入数据库的时候，也同步往ES里写一份
- MQ中间件，有数据变化时，通知mq，然后监听mq，实现数据同步到es