numpy知识库：深入理解numpy的repeat函数和numpy数组的repeat方法

前言

numpy中的repeat函数顾名思义，可以将给定的数组沿着指定的轴重复多次，生成一个新的数组。但具体如何重复呢？本次博文就来探讨并试图回答这个问题，感兴趣的小伙伴可以继续阅读下去，希望对你有所启示~

numpy中的repeat函数 和 numpy数组的repeat方法

纯粹的文字说明不太直观，小编更倾向用代码工具进行直观展示。首先生成一个大小为256×256的原始图像：

import numpy as np
import cv2

img1 = np.zeros((256, 256), dtype=np.uint8) # 创建一个大小为256*256的全黑图像
img[16:112,118:138] = 255 # 第17-112行，119-138列的像素由黑变白 （索引从0开始）
img[144:-16,118:138] = 255 # # 第145-倒数第16行，119-138列的像素由黑变白

cv2.imshow('img', img) # 展示图像
cv2.waitKey(0) # 显示图像

结果如下：

将原始图像沿着【纵轴】重复3次

代码如下：

import numpy as np
import cv2

img1 = np.zeros((256, 256), dtype=np.uint8) # 创建一个大小为256*256的全黑图像
img[16:112,118:138] = 255 # 第17-112行，119-138列的像素由黑变白 （索引从0开始）
img[144:-16,118:138] = 255 # # 第145-倒数第16行，119-138列的像素由黑变白

# (256, 256) ---> (768, 256)
# 方案1 numpy数组的repeat方法
img = img.repeat(repeats=3, axis=0) # axis=0 代表沿【纵轴】方向将【每行】依次重复3次
# 方案2 numpy数组的repeat函数
img = np.repeat(img, repeats=3, axis=0) 

cv2.imshow('img', img) # 展示图像
cv2.waitKey(0) # 显示图像

运行结果如下：

从生成的新图像可以看出，numpy的repeat函数是沿着纵轴方向，对每行像素依次复制2遍(要求新图像重复3次，那么只需要复制2遍)。

将原始图像沿着【横轴】重复3次

import numpy as np
import cv2

img1 = np.zeros((256, 256), dtype=np.uint8) # 创建一个大小为256*256的全黑图像
img[16:112,118:138] = 255 # 第17-112行，119-138列的像素由黑变白 （索引从0开始）
img[144:-16,118:138] = 255 # # 第145-倒数第16行，119-138列的像素由黑变白

# (256, 256) ---> (256, 768)
# 方案1 numpy数组的repeat方法
img = img.repeat(repeats=3, axis=1) # axis=1 代表沿【横轴】方向将【每列】依次重复3次
# 方案2 numpy数组的repeat函数
img = np.repeat(img, repeats=3, axis=1) 

cv2.imshow('img', img) # 展示图像
cv2.waitKey(0) # 显示图像

运行结果如下：

从生成的新图像可以看出，numpy的repeat函数是沿着横轴方向，对每列像素依次复制2遍。

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