【性能测试】稳定性/并发压力测试的TPS计算+5W并发场景设计...

前言

1、稳定性测试TPS计算

①普通计算公式：TPS=总请求数 / 总时间按照需求得到基础数据。

在去年第20周，某平台有5万的浏览量
那么总请求数我们可以估算为5万（1次浏览都至少对应1个请求）
总请求数 = 50000请求数

总时间：由于不知道每个请求的具体时间，我们按照普通方法，我们可以按照一天的时间进行计算总时间=1天=124 小时=24 * 3600 秒套入公式可得：TPS = 50000/243600秒= 0.58tps。

结论：按照普通计算方法，我们在测试环境对相同的系统进行性能测试时，每秒能够发送0.58tsps就可以满足线上的需要。

②二八原则计算方法二八原则是指80%的请求在20%的时间内完成

计算公式：TPS=总请求数 80% / (总时间20%)

按照公式进行计算：TPS=50000 0.8请求数 / 2436000.2秒 = 2.3tps

结论：按照二八原则计算，在测试环境我们的TPS只要能达到2.3请求数每秒就能满足线上需要。二八原则的估算结果会比平均值的计算方法更能满足用户需求。

③按照业务运营数据进行计算如xxx消费券发放时间固定开始时间，那个用户将会在活动开始前的30分钟内陆续开始访问xxx首页。

进入消费券主页，在活动开始前5分钟大量访问，活动倒计时10秒和活动开始后2分钟内会有用户不断点击和刷新页面。

根据以往活动数据，活动期间，平台总请求数据未50000，时间持续180分钟。得到总请求=50000，时间=158x60=9480秒。

再根据二八原则，80%用户在20%时间内访问。

得出：tps=50000x80%/9480x20%=40000/1896=21tps/s计算模拟用户峰值业务操作（压力测试）的并发量，根据这些数据统计图，可以得出结论：可以拿21tps/s作为稳定性测试的参考值。

2、并发压力测试tps计算

三个概念：
用户数：数据库中的总用户数。
在线用户数：登录状态的用户数，挂在系统上，但是不会对系统产生压力。
并发用户数：真正产生操作的用户，产生压力之源。

①秒杀活动压测数据计算假如平台总注册用户数有100w，有10w用户约定好同时对某一接口进行访问。

比如1分钟，陆续来访10w用户，那么我们系统并发用户是比实际的10w要小的。

那一个秒杀活动开始时，10w用户在10秒内重复请求多次，平均3次每个人，那么tps=100000/10=10000tps。

表明我们目标的tps应达到10000才能抗住100000用户的同时请求。

②领券活动压测平台注册用户数100w，用10w用户准备抢券，10w人同时在10秒内访问抢券接口。

在过程中每个用户可能会多次点击抢券，估算每个用户点击3次抢券接口。那么，tps=100000*3/10=30000tps，系统的目标tps需达到30000才抗住10w用户的并发访问压力。END、绵薄之力。

3、需求：如何设计一个5W并发量的性能测试场景？

1）确定性能测试工具，性能测试思路

测试工具：Jmeter

并发设计思路：如果被测服务足够快，比如10ms的响应时间，1个线程/秒就是100tps，5万的TPS，就得启动500个JMETER线程。

测试时可以多加20%~50%的线程，连续阶梯加压看TPS完整过程，根据实际情况选择发压服务器配置。

Jmeter能启动多少线程：

①线程数受什么影响？Jmeter是一个Java进程，一个Java进程下的线程数受什么影响？

由堆内存、栈内存以及可用空间（本机的物理内存的剩余内存）决定的。

②以Jmeter 5.1版本为例，在Jmeter.bat文件设置堆内存注意：一般而言，堆的最大值不要超过物理内存的一半，否则容易导致Jmeter运行变慢、卡顿甚至内存溢出，因为Java本身的垃圾回收机制是动态分配内存。

当需要模拟的线程数较大时，就需要根据具体情况采用分布式压测的方式了。

2）确定项目架构，以及环境

①需要确定项目架构，包括不限于：服务器、数据库、中间件，整个链路
②确定测试环境服务器等资源，与生产对比（成比例）

3）确定业务需求
①单接口
②多接口（事务）
③确定业务量：峰值、日业务量、半年/一年的业务量

4）编写性能测试用例、脚本、执行场景
①性能测试用例（模板）

②性能测试脚本（JMETER）CSV参数化参数提取（正则表达式）断言…
③执行场景

基准测试：1个并发执行5分钟，关注tps、响应时间、运行次数等参数

负载测试：多个并发执行5分钟，关注tps、响应时间、运行次数、服务器的cpu、内存等参数

阶梯测试：通过不断增压，找到拐点。关注tps、响应时间、运行次数、服务器的cpu、内存等参数

疲劳测试：多并发，7*24小时运行，无报错异常。（根据实际情况执行，有的要求持续运行8小时即可）

5）调优、报告

①首先在服务器执行top命令，查看CPU消耗，us、sy哪个消耗的比较多。
②找到消耗cpu的线程，再找到线程调用的方法。
③如果内存消耗比较多，检查日志级别。查看IO状况。
④检查是否存在慢sql。

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

只有通过不断地努力和奋斗，才能真正地实现自己的梦想，去创造自己的未来，去改变自己的命运，去赢得自己的成功，最终成为一名真正的赢家。

只有通过不断地努力和奋斗，才能真正地实现自己的梦想，去创造自己的未来，去改变自己的命运，去赢得自己的成功，最终成为一名真正的赢家。

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