揭秘!我用AI写了一部精彩小说;搭建AI视频创作工作流;一键生成摘要工具清单;大模型创业生死5问 | ShowMeAI日报
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🤖 『大型语言模型 (LLM) 进化树』追踪近年来语言模型的发展
作者团队梳理了自2018年以来大语言模型的发展历程,并可视化成了这棵树的生长过程。对于模型的学习和选择,都非常有参考意义。
GIF高清动图 和 JPG高清图有点大,放在咱们的知识星球里了,内容标签是「追进展」,可以收藏保存。 GitHub | 知识星球
🤖 『IBM 推出AI安全平台 QRadar+』加速威胁检测和响应
4月24日,IBM宣布推出自动化的AI安全平台 IBM Security QRadar+。套件构建于 Amazon Web Services,旨在加速威胁检测和响应,帮助安全团队能够快速、准确和高效地战胜威胁。 IBM Security QRadar Suite
🤖 『Google发布 AI 网络安全套件』Google Cloud Security AI Workbench
4月24日,谷歌公开了全新网络安全套件 Google Cloud Security AI Workbench,包含了一系列AI工具,可以帮助用户查找、总结和应对安全问题。预计未来几个月会进行小范围测试。
据悉,Google Cloud Security AI Workbench由名为 Sec-PaLM 的人工智能模型提供支持。Sec-PaLM 是谷歌 PaLM 模型的一个分支,针对安全用例对其进行了微调。 TechCrunch
🤖 『Apple 研发AI健康服务 Quartz』使用手表数据为用户制定健康计划
苹果公司正在研发一项基于苹果手表数据的AI健康指导服务 Quartz,为用户提供量身定制的健康计划,帮助他们改善运动、睡眠和饮食习惯。
据悉,Quartz 将与 Apple Fitness+ 应用程序分开,并将作为一项付费服务在2024年推出。 BloomBerg
🤖 『携程与亚马逊云成立联合创新实验室』研究基于AI等新技术的应用赋能
4月25日,亚马逊云科技宣布与携程集团成立「联合创新实验室」并展开长期合作,加速数字化、智能化创新从而为亿万旅行者提供更好的服务。
双方成立的联合创新实验室将依托亚马逊云科技在云计算、大数据、人工智能和机器学习等前沿领域的先进技术和行业实践,助力携程不断优化业务系统,提升全球运营效率,持续改善用户体验。 亚马逊云科技
🤖 『只用AI工具制作视频短片』作者还出了视频教程,逐步详细讲解工作流
推上一位小哥 Matt Wolfe (@mreflow) 使用AI工具搭建工作流,制作了一支1分钟的视频。视频看起来有模有样的,当然距离优质还有一段距离。
以下是他的工具清单,手把手的分步详细教程也分享在了油管:
1. 脚本和镜头列表:ChatGPT
2. 画外音:ElevenLabs
3. 背景音乐:Mubert
4. 视频生成:Gen2 / MidJourney / LeiaPix / Genmo 👉 1分钟样片 | 教程视频
🤖 『Artifact App 新增AI生成摘要功能』国外版「今日头条」的新动作
Artifact 是一款移动App,类似国内「今日头条」,可以根据用户的阅读偏好提供定制化的新闻内容,并展示同一新闻的不同来源,帮助避免陷入「过滤泡沫」。
最近,Artifact 新增了一项AI功能,用户在阅读新闻时点击按钮,就可以生成当前内容的简短摘要,并且可以选择生成的口吻,比如「像五岁小孩一样解释」「用Gen Z的语言说」「只用表情符号」等等。 官网
咱国内的新闻类App还没新增此项功能,不过浏览器插件、网页等工具等已经可以实现了 👉 星球内容标签「找工具」就可以看到总结
🤖 『如何调教AI写出一本精彩小说』再顺手搞定封面和插画
🔔 先用 ChatGPT 写短篇
如果让 ChatGPT 直接生成一部小说或者剧本,那简直是天方夜谭。但是如果用好提示词,将复杂的问题一步步拆解,那么ChatGPT将是得力助手。接下来分步拆解如何让 ChatGPT 写一个短篇小说。
第一步:明确撰写小说的类型与基本要素
▢ 言情小说:以爱情为主题,通常涉及浪漫、情感、亲密关系等方面的情节
▢ 历史小说:以历史事件、人物和时代为主题,通常通过虚构的故事来描绘历史背景和人物形象
▢ 科幻小说:以科学和技术为主题,通常涉及未来、外星人、时间旅行等元素
▢ 校园小说:以校园生活和学生为主题,通常涉及学生的成长、友情和爱情等元素
▢ ……
第二步:使用ChatGPT确定故事大纲
▢ 开端剧情
▢ 推进剧情
▢ 高潮剧情
▢ 潮后剧情
▢ 结尾剧情
第三步:使用ChatGPT设计鲜明的人物形象
▢ 人物描述
▢ 关系
▢ 目标
第四步:使用ChatGPT设计合理的故事情节
▢ 时间段
▢ 地点
▢ 文化
▢ 历史
第五步:明确故事讲述视角 (最好单一视角)
▢ 第一人称
▢ 第二人称
▢ 第三人称
第六步:使用ChatGPT设计明确的故事主题
▢ 简单易懂
▢ 晦涩难懂
▢ 二者结合
第七步:使用ChatGPT设计人物之间的对话
▢ 内在性格特征 (个性、思想和情感)
▢ 外部性格特征 (说话方式、方言和口语)
▢ 场景语境
第八步:使用ChatGPT加入作者的独特风格
▢ 情绪 (读者对场景主题的感受)
▢ 语气 (人物如何表现和感受场景的主题)
▢ 故事类型
第九步:加入更多提示以生成满意的作品
▢ 提供背景信息
▢ 构建情节
▢ 培养出色的角色形象
▢ 设计引人入胜的对话
▢ 增强 ChatGPT 写作风格的技巧
▢ 结合感官细节
▢ 使用机器学习微调 ChatGPT 的写作
🔔 熟能生巧再练习中长篇
需要克服的两个问题
▢ ChatGPT 文本输出长度有限,会出现输出截断问题
▢ ChatGPT 长期记忆能力有限,到后期会出现遗忘问题,会开始胡说八道
可以参考的解决方案
▢ 输入「请接着上文最后一个字继续生成并保持原格式」继续生成
▢ 用总-分结构,先让 ChatGPT 生成书籍大纲,出现遗忘问题时将大纲再次提供给它
🔔 或者试试这个一键成书的App
AInspiration是基于ChatGPT API的一款应用,可以根据选定的书籍类型 (如玄幻、科幻、传记、童话、神秘、爱情、历史等) 生成相应主题的内容,还能够完成封面、封底、插画等一本完整图书所需要的所有要素。
只需填写给定的设置选项,点击按钮,就可以等待成书了!系统会自动完成所有的交互和设计过程,非常方便。还与图书的出版流程进行了整合,便于进行自定义修改和版本管理。目前开放申请,可以排队试试看~ 短篇教程 | 即刻@云中江树 | AInspiration App | AInspiration 使用教程中文版
🤖 『AI大模型创业的生死5问』哪些是创业者的机会,哪些不是
这篇文章在社区的一众分享中认可度很高,所以整理核心要点,与大家分享。文章的问答非常直接,观点鲜明,非常值得一读!
问题一:创业公司能不能做通用大模型 ?
1. 中国版的ChatGPT只会在5家公司里产生:BAT+字节+华为,创业公司或者炒作的公司很难有机会
2. 大厂的核心优势是自带场景,百度像New Bing一样把问答和搜索集成,微信会植入AI个人助理,阿里第一批集成大模型的产品是天猫精灵和钉钉,字节飞书与钉钉类似,华为是为了服务云计算
3. 所以创业公司做通用大模型非常难
问题二:通用模型 vs 垂直模型 ?
1. 各行各业最有价值的Know-How很可能不在互联网上,而是在企业的私有数据库里,甚至在一部分专家的脑子里
2. 垂直模型的价值是非常大的,这会产生非常多的创业机会,因为行业太多了
问题三:开源模型 vs 闭源模型 ?
1. 未来美中两国都会有1~2个闭源模型,剩下的都会开源
2. 开源对于闭源最大的优势就是对私有数据的保护,企业服务应该是开源模型的天下
问题四:AIGC+ 还是 +AIGC ?
1. 要看AIGC在全业务流程价值链的比例
2. 取决于这个业务AIGC的护城河有多高
3. 服务垂直行业,不管是AIGC+,还是+AIGC,创业者懂行业始终都是非常核心的
问题五:To C 还是 To B,国内还是海外 ?
1. 国内To C:夹缝中做爆品
2. 国内To B:天花板比较低
3. 国际To C:护城河有点窄
4. 国际To B:创业门槛较高 👉阅读全文
🤖 『AI 提问的底层思维+提问专题典例+工作流』人人都能用好 AI
随着AI技术逐渐的普及和大家接触AI工具时间的增加,越来越多人终于意识到:原来这一次AI的浪潮,真的会完完全全打破原有认知,改变我们的生活。
那么如何才能「真正聪明地用好AI」呢?莱森新出了一个专栏,依旧使用「最通俗易懂」的表达,帮助学会和迁移那些难以通过自学完成的挑战。
第一节:基本任务与快速进步的方法和资源
1. 引言
2. Prompt 对 AI 输出结果的影响
3. 提问思维的基础任务
4. 如何强化提问能力,学懂提问的思维
5. 快速进步的方法
第二节:提问的思维地图和设计师之锁带来的启发
1. 引言
2. 提不出好问题的根本障碍是不知道自己学了啥
3. 帮你更好地提出问题的「思维地图」
4. 设计师的神器是一把锁
第三节:9 种必学的 AB 式辨析对比提问和思考方法
1. 用控制与主导作为提问思考的切入点
2. 用目的作为提问思考的切入点
3. 用必要性作为提问思考的切入点
4. 用稀缺性 / 平衡性作为提问思考的切入点
5. 用易获得性作为提问思考的切入点
6. 用易失去性作为提问思考的切入点
7. 用稳定性作为提问思考的切入点
8. 用动机强度来作为提问思考的切入点
8. 用边际效益来作为提问思考的切入点
第四节: 种必学的 ABC 式对比提问和思考方法,以表格为例,以语气控制为例,解决上下文限制带来的死循环问题(顺带对比一下 GPT3.5 和 Claude)
1. 用控制与主导作为提问思考的切入点
2. 用目的作为提问思考的切入点
3. 用必要性作为提问思考的切入点 👉 更新中,一起保持关注
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