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【23-24 秋学期】NNDL 作业12 优化算法2D可视化

简要介绍图中的优化算法,编程实现并2D可视化

1. 被优化函数 x^{2}

2. 被优化函数 x^{2}/20+y^{2} 

3. 解释不同轨迹的形成原因

分析各个算法的优缺点

REF:图灵社区-图书 (ituring.com.cn) 

深度学习入门:基于Python的理论与实现

 

 

NNDL 作业11:优化算法比较_"ptimizers[\"sgd\"] = sgd(lr=0.95) optimizers[\"mo-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/qq_38975453/article/details/128025693

【NNDL 作业】优化算法比较 增加 RMSprop、Nesterov_随着优化的进展,需要调整γ吗?rmsprop算法习题_HBU_David的博客-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/qq_38975453/article/details/128206475?spm=1001.2014.3001.5501


http://www.kler.cn/news/157616.html

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