SQL解惑 - 谜题2
文章目录
- 一、谜题描述
- 二、分析
- 三、答案
- 四、总结
一、谜题描述
创建一个记录雇员缺勤率的数据库。使用的表结构如下:Absenteeism
主键:PRIMARY KEY (emp_id, absent_date)
字段名 | 字段类型 | 字段中文名 | 字段描述 |
---|---|---|---|
emp_id | INTERGER | 雇员id | - |
absent_date | STRING | 缺勤日期 | - |
reason_code | STRING | 缺勤原因 | - |
severity_points | INTEGER | 严重性计分 | 对缺勤行为进行处罚性计分 |
如果雇员在一年的时间内严重性计分累计达到40,就自动将该雇员解雇。如果雇员连续缺勤超过一天,就视为长病假,而不是普通的缺勤。这时第二天、第三天和以后的日子中都不会统计该股元的严重性分数,这些天也不算做缺勤。
二、分析
步骤1:将雇员连续缺勤记录的严重性计分置为0;
步骤2:找出一年内严重性计分累计达到40的雇员;
需要用到的关联表:
雇员表:Personnel
字段名 | 字段类型 | 字段中文名 | 字段描述 |
---|---|---|---|
emp_id | INTERGER | 雇员id | 雇员唯一标识 |
emp_name | STRING | 雇员名字 | - |
日期维度表:Calendar
字段名 | 字段类型 | 字段中文名 | 字段描述 |
---|---|---|---|
date | STRING | 日期 | 唯一键 |
date_type | STRING | 日期类型 | eg:工作日/周末 |
三、答案
SparkSQL语法
SQL1:将雇员连续缺勤达到一天的记录的严重性计分置为0;
思路:按雇员分组,按日期排序,得到rn;用日期减rn;用开窗的方式代替group by 减少表自身关联次数。
select
emp_id,
absent_date,
reason_code,
if(absent_cnt > 1,0,severity_points) as severity_points
from
(
select
emp_id,
absent_date,
reason_code,
severity_points,
tag_date,
sum(1)over(partition by emp_id,date_add(absent_date,-rn)) as absent_cnt
from
(
select
emp_id,
absent_date,
reason_code,
severity_points,
row_number()over(partition by emp_id order by absent_date) as rn
from Absenteeism
) in1
) t1
SQL2:找出一年内严重性计分累计达到40的雇员;
select
t1.emp_id,
sum(t1.severity_points)
from t1
left join Calendar t2
where t2.date_type = 'work'
and t1.absent_date between date_add(CURRENT_DATE,-365) and CURRENT_DATE
group by t1.emp_id
having sum(t1.severity_points) >= 40
四、总结
处理连续问题
标准步骤:
(1)按雇员分组,按日期排序,得到rn
(2)用日期减rn