当前位置: 首页 > article >正文

【二分答案法】寻找峰值

题目:162. 寻找峰值 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

        

题目分析:

        (1)据题知,索引-1、索引n(n为数组长度)处的元素都默认为无穷小,我们可以在一开始特判一些简单情况:当数组长度等于1时,直接返回0;当索引0处的元素大于索引1处的元素时,直接返回0;当索引n - 1处的元素大于索引n-2处的元素时,返回n - 1。

        (2)如果给定的数组不满足特判条件,用折线来描述这个数组的升降,一定能找到一个峰值元素,如下图所示。

        索引0到索引1是上升趋势,索引n-2到索引n-1是下降趋势,由于数组不存在重复元素,所以无论你怎么拼接这条折线,中间一定有一个峰值元素。

        (3)假设我们二分到一个元素nums[m],有三种情况:1、nums[m]就是峰值元素,更新答案,退出循环;2、nums[m-1] > nums[m],这里呈下降趋势,而索引0到索引1是上升趋势,所以在0 到 m - 1这个区间肯定有一个峰值元素,right = m - 1往左侧二分;3、nums[m+1] > nums[m],这里呈上升趋势,而索引n - 2到索引n - 1是下降趋势,所以在m + 1 到 n - 2这个区间肯定有一个峰值元素,left = m + 1往右侧二分。

Code:

class Solution {
    public int findPeakElement(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        
        //数组中只有一个元素,直接返回0
        if(n == 1)
        return 0;
        
        //索引0处的元素满足要求,返回0
        if(nums[0] > nums[1])
        return 0;
        
        //索引n - 1处的元素满足要求,返回n - 1
        if(nums[n - 1] > nums[n - 2])
        return n - 1;

        int left = 1,right = n - 2;
        int ans = 0;
        while(left <= right){
            int m = left + (right - left) / 2;
            
            //nums[m-1] > nums[m],这里是下降趋势
            //那么答案一定在左侧,往左侧二分
            if(nums[m - 1] > nums[m]){
                right = m - 1;
            }
            //nums[m+1] > nums[m],这里是上升趋势
            //答案一定在右侧,往右侧二分
            else if(nums[m + 1] > nums[m]){
                left = left + 1;
            }else{
                //nums[m+1]和nums[m-1]都不大于nums[m]
                //那么nums[m]就是峰值元素
                ans = m;
                break;
            }
        }
        return ans;
    }
}


http://www.kler.cn/news/160447.html

相关文章:

  • ALPHA开发板烧录工具MfgTool烧写方法
  • Linux系统调试课:网络性能工具总结
  • HCIP考试实验
  • RDMA编程实例rdma_cm API
  • 多传感器融合SLAM在自动驾驶方向的初步探索的记录
  • Gitlab 安装手册
  • 七天.NET 8操作SQLite入门到实战 - 第六天后端班级管理相关接口完善和Swagger自定义配置
  • Python:核心知识点整理大全4-笔记
  • C++ IO库
  • Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK将相机图像高速保存到电脑内存(C#)
  • 团建策划信息展示服务预约小程序效果如何
  • 短视频购物系统源码:构建创新购物体验的技术深度解析
  • 【前端设计模式】之观察者模式
  • vue3+ts自定义插件
  • 智能优化算法应用:基于白冠鸡算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
  • Redis key过期删除机制实现分析
  • Docker中安装Oracle10g和oracle增删改查
  • java 操作git
  • Excel 动态拼接表头实现导出
  • easyui实现省市县三级联动
  • 一张图理解接口测试框架
  • 汽车网络安全--ISO\SAE 21434解析(一)
  • 华为OD机试 - 机场航班调度程序(Java JS Python C)
  • 持续集成交付CICD:Jenkins使用GitLab共享库实现自动更新前后端项目质量配置
  • 【Qt】QLineEdit显示输入十六进制,位数不足时按照规则填充显示及每两个字符以空格填充
  • 零基础小白怎么准备蓝桥杯-蓝桥杯竞赛经验分享
  • 【使用uniapp完成微信小程序的图片下载到本机】
  • 安全众测-内网渗透常用的工具和命令
  • 基于Maven的Spring Boot应用版本号获取解析
  • 创建conan包-工具链