当前位置: 首页 > article >正文

第3课 SQL入门之排序检索数据

文章目录

  • 3.1 排序数据
  • 3.2 按多个列排序
  • 3.3 按列位置排序
  • 3.4 指定排序方向

这一课讲授如何使用SELECT语句的ORDER BY子句,根据需要排序检索出的数据。

3.1 排序数据

正如上一课所述,下面的SQL语句返回某个数据库表的单个列。但请看其输出,并没有特定的顺序。
输入▼

SELECT prod_name 
FROM Products;   

输出▼

prod_name
Fish bean bag toy
Bird bean bag toy
Rabbit bean bag toy
8 inch teddy bear
12 inch teddy bear
18 inch teddy bear
Raggedy Ann
King doll
Queen doll

其实,检索出的数据并不是随机显示的。如果不排序,数据一般将以它在底层表中出现的顺序显示,这有可能是数据最初添加到表中的顺序。但是,如果数据随后进行过更新或删除,那么这个顺序将会受到DBMS重用回收存储空间的方式的影响。因此,如果不明确控制的话,则最终的结果不能(也不应该)依赖该排序顺序。关系数据库设计理论认为,如果不明确规定排序顺序,则不应该假定检索出的数据的顺序有任何意义。

子句(clause) SQL语句由子句构成,有些子句是必需的,有些则是可选的。一个子句通常由一个关键字加上所提供的数据组成。子句的例子有我们在前一课看到的SELECT语句的FROM子句。

为了明确地排序用SELECT语句检索出的数据,可使用ORDER BY子句。ORDER BY子句取一个或多个列的名字,据此对输出进行排序。请看下面的例子:
输入▼

SELECT prod_name 
FROM Products 
ORDER BY prod_name;  

分析▼
除了指示DBMS软件对prod_name列以字母顺序排序数据的ORDER BY子句外,这条语句与前面的语句相同。结果如下。
输出▼

prod_name
12 inch teddy bear
18 inch teddy bear
8 inch teddy bear
Bird bean bag toy
Fish bean bag toy
King doll
Queen doll
Rabbit bean bag

ORDER BY子句的位置 在指定一条ORDER BY子句时,应该保证它是SELECT语句中最后一条子句。如果它不是最后的子句,将会出现错误消息。

通过非选择列进行排序 通常,ORDER BY子句中使用的列将是为显示而选择的列。但是,实际上并不一定要这样,用非检索的列排序数据是完全合法的。

3.2 按多个列排序

经常需要按不止一个列进行数据排序。例如,如果要显示雇员名单,可能希望按姓和名排序(首先按姓排序,然后在每个姓中再按名排序)。如果多个雇员有相同的姓,这样做很有用。
要按多个列排序,简单指定列名,列名之间用逗号分开即可(就像选择多个列时那样)。
下面的代码检索3个列,并按其中两个列对结果进行排序——首先按价格,然后按名称排序。
输入▼

SELECT prod_id, prod_price, prod_name 
FROM Products 
ORDER BY prod_price, prod_name;  

输出▼

prod_idprod_priceprod_name
BNBG023.4900Bird bean bag toy
BNBG013.4900Fish bean bag toy
BNBG033.4900Rabbit bean bag toy
RGAN014.9900Raggedy Ann
BR015.99008 inch teddy bear
BR028.990012 inch teddy bear
RYL019.4900King doll
RYL029.4900Queen doll
BR0311.990018 inch teddy bear

3.3 按列位置排序

除了能用列名指出排序顺序外,ORDER BY还支持按相对列位置进行排序。为理解这一内容,我们来看个例子:
输入▼

SELECT prod_id, prod_price, prod_name 
FROM Products 
ORDER BY 2, 3; 

输出▼

prod_idprod_priceprod_name
BNBG023.4900Bird bean bag toy
BNBG013.4900Fish bean bag toy
BNBG033.4900Rabbit bean bag toy
RGAN014.9900Raggedy Ann
BR015.99008 inch teddy bear
BR028.990012 inch teddy bear
RYL019.4900King doll
RYL029.4900Queen doll
BR0311.990018 inch teddy bear

分析▼
可以看到,这里的输出与上面的查询相同,不同之处在于ORDER BY子句。SELECT清单中指定的是选择列的相对位置而不是列名。ORDER BY 2表示按SELECT清单中的第二个列prod_name进行排序。ORDER BY 2,3表示先按prod_price,再按prod_name进行排序。
这一技术的主要好处在于不用重新输入列名。但它也有缺点。首先,不明确给出列名有可能造成错用列名排序。其次,在对SELECT清单进行更改时容易错误地对数据进行排序(忘记对ORDER BY子句做相应的改动)。最后,如果进行排序的列不在SELECT清单中,显然不能使用这项技术。

按非选择列排序 显然,当根据不出现在SELECT清单中的列进行排序时,不能采用这项技术。但是,如果有必要,可以混合匹配使用实际列名和相对列位置。

3.4 指定排序方向

数据排序不限于升序排序(从A到Z),这只是默认的排序顺序。还可以使用ORDER BY子句进行降序(从Z到A)排序。为了进行降序排序,必须指定DESC关键字。
下面的例子以价格降序来排序产品(最贵的排在最前面):
输入▼

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price DESC;  

输出▼

prod_idprod_priceprod_name
BR0311.990018 inch teddy bear
RYL019.4900King doll
RYL029.4900Queen doll
BR028.990012 inch teddy bear
BR015.99008 inch teddy bear
RGAN014.9900Raggedy Ann
BNBG013.4900Fish bean bag toy
BNBG023.4900Bird bean bag toy
BNBG033.4900Rabbit bean bag toy

如果打算用多个列排序,该怎么办?下面的例子以降序排序产品(最贵的在最前面),再加上产品名:
输入▼

SELECT prod_id, prod_price, prod_name 
FROM Products 
ORDER BY prod_price DESC, prod_name; 

输出▼

prod_idprod_priceprod_name
BR0311.990018 inch teddy bear
RYL019.4900King doll
RYL029.4900Queen doll
BR028.990012 inch teddy bear
BR015.99008 inch teddy bear
RGAN014.9900Raggedy Ann
BNBG023.4900Bird bean bag toy
BNBG013.4900Fish bean bag toy
BNBG033.4900Rabbit bean bag toy

分析▼
DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名。在上例中,只对rod_price列指定DESC,对prod_name列不指定。因此,prod_price列以降序排序,而prod_name列(在每个价格内)仍然按标准的升序排序。

警告:在多个列上降序排序 如果想在多个列上进行降序排序,必须对每一列指定DESC关键字。

请注意,DESC是DESCENDING的缩写,这两个关键字都可以使用。与DESC相对的是ASC(或ASCENDING),在升序排序时可以指定它。但实际上,ASC没有多大用处,因为升序是默认的(如果既不指定ASC也不指定DESC,则假定为ASC)。

提示:区分大小写和排序顺序 在对文本性数据进行排序时,A与a相同吗?a位于B之前,还是Z之后?这些问题不是理论问题,其答案取决于数据库的设置方式。
在字典(dictionary)排序顺序中,A被视为与a相同,这是大多数数据库管理系统的默认行为。但是,许多DBMS允许数据库管理员在需要时改变这种行为(如果你的数据库包含大量外语字符,可能必须这样做)。
这里的关键问题是,如果确实需要改变这种排序顺序,用简单的ORDER BY子句可能做不到。你必须请求数据库管理员的帮助。


上一篇:第2课 SQL入门之检索数据
下一篇:第4课 SQL入门之过滤数据


http://www.kler.cn/a/162235.html

相关文章:

  • 性能测试|JMeter接口与性能测试项目
  • 性能优化、安全
  • python: postgreSQL using psycopg2 or psycopg
  • 随手记:简单实现纯前端文件导出(XLSX)
  • 【pytorch】常用强化学习算法实现(持续更新)
  • Kubernetes在容器编排中的应用
  • K8S 删除命令空间时 一直卡住怎么办?
  • 2024 年甘肃省职业院校技能大赛中职组 电子与信息类“网络安全”赛项竞赛样题-A
  • KWin、libdrm、DRM从上到下全过程 —— drmModeAddFBxxx(22)
  • elasticsearch 内网下如何以离线的方式上传任意的huggingFace上的NLP模型(国内避坑指南)
  • SpringBoot最常用的50个注解【搬代码转载】
  • 亚马逊、OZON、速卖通、美客多店铺怎么增加页面访问量?
  • 基于SpringBoot+maven+Mybatis+html慢性病报销系统(源码+数据库)
  • 如何掌握构建 LMS 网站的艺术
  • 无人机巡山护林,林业无人机智能助力绿色守护
  • 高校网站建设的效果如何
  • 基于springboot实现的仿天猫商城项目
  • 利用 Python 进行数据分析实验(七)
  • 达梦 DM 数据库
  • Ubuntu18安装(重启黑屏问题)
  • 9大高效的前端测试工具与框架!
  • dockerfile简单实践部署(jenkins,wordpress)
  • 共享模型之不可变类
  • 基于ssm实验室课程管理系统源码和论文
  • 万宾科技智能水环境综合治理监测系统效果
  • ElasticSearch中的分析器是什么?