【python知识】__init__.py的来龙去脉
目录
一、说明
二、包-模块-函数结构
2.1 包、模块、函数的关系
2.2 __init__.py的角色
2.3 识别包
三、__init__.py的功效
3.1 建立一个工程包
3.2 用__init__.py简化工程包
3.3 过滤
3.4 设置顶级全局变量
四、其它更多用法
4.1 高级应用
4.3 Python 3.3 及更高版本中可以不要__init__.py
一、说明
我们常见__init__.py文件,但说不清楚它的用途,在本文,我将首先把它的来龙去脉说清楚,然后告诉大家,如何编制python工程,培养全局的编程格局。
二、包-模块-函数结构
在Python工程里,当python检测到一个目录下存在__init__.py文件时,python就会把它当成一个包来对待。其内部文件就是模块(module)。Module跟C++的命名空间和Java的Package的概念很像,都是为了科学地组织工程。
关于包
Python 定义了两种类型的包,常规包和命名空间包。常规包是传统包,因为它们存在于 Python 3.2 及更早版本中。常规包通常实现为包含 __init__.py 文件的目录。导入常规包时,隐式执行此 __init__.py 文件,并将其定义的对象绑定到包命名空间中的名称。 __init__.py 文件可以包含任何其他模块可以包含的相同 Python 代码,并且 Python 会在模块导入时添加一些额外的属性。
2.1 包、模块、函数的关系
概念 | 意义 | 表现形式 | 备注 |
---|---|---|---|
包 | 工程, | 命名空间;目录 | 工程内包含许多模块 |
模块 | 工程的部分文件 | python文件 | 模块定义若干函数(或类) |
函数 | 用户的调用单元 | def 函数代码 |
包、模块、函数的关系如下:
包内部有多个模块,模块内部有多个函数。
2.2 __init__.py的角色
__init__.py可以是一个空文件,也可以有非常丰富的内容。本文将举一个非常简单的例子,来介绍__init__.py的用法;
- 1)一个目录下如果有一个 __init__.py说明这个目录是个工程包。
- 2)在其它软件调用该工程包,势必先执行__init__.py文件,这与class内部的__init__函数是一致的。
- 3)外部用户程序调用包内函数时,需要import中将路径清楚地告诉系统。
2.3 识别包
它有助于导入其他 python 文件。当您将此文件放在包含其他 py 文件的目录(比如 stuff)中时,您可以执行类似 import stuff.other 的操作。
root\
stuff\
other.py
morestuff\
another.py
如果目录 stuff 中没有这个 __init__.py,您将无法导入 other.py,因为 Python 不知道 stuff 的源代码在哪里,也无法将其识别为包。
三、__init__.py的功效
3.1 建立一个工程包
- 建立一个工程,起名为package。
- 在package中建立两个文件,名称为add_sub.py, div_mul.py并编制代码如下:
文件add_sub.py内:
# @file add_sub.py
def add(a, b):
return a + b
def sub(a, b):
return a - b
文件div_mul.py内:
# @file div_mul.py
def mul(a, b):
return a * b
def dev(a, b):
return a / b
制作一个调用函数文件:
main.py代码如下:
from package.add_sub import *
from package.div_mul import *
x = 101
y = 33
print( add(x,y))
print( sub(x,y))
print(dev(x,y))
print(mul(x,y))
>>>
134
68
3.0606060606060606
3333
到此,工程包运行正常。
但是有一个问题:
from package.add_sub import *
from package.div_mul import *
这种调用模式是穷举的,如果有100个模块,那么,用户将写出100个import语句,如何简化之?
3.2 用__init__.py简化工程包
- 在__init__.py编制代码:
from package.add_sub import *
from package.div_mul import *
在main,py文件可以写成:
from package import *
x = 101
y = 33
print( add(x,y))
print( sub(x,y))
print(dev(x,y))
print(mul(x,y))
这好比将客户端写的:
from package.add_sub import *
from package.div_mul import *
转移到init,然后将init作为笼统名称交代给main函数。
3.3 过滤
在init中可以过滤模块的函数,具体实现是在init中加入列表:
__all__ = ['add',‘mul’]
这样,客户端只能使用'add',‘mul’函数,不可用其它函数了。
3.4 设置顶级全局变量
在init中设置变量:
FOO = "Hello world"
于是在导入包后,任何地方都可以用FOO变量。
四、其它更多用法
4.1 高级应用
- 您可以在导入时使用 __init__.py 配置包。例如,您可以设置变量或执行包正常工作所需的其他初始化任务。
- 您可以使用 __init__.py 来定义当有人使用 from package import * 时应该导入哪些符号。这是通过设置 __all__ 变量来完成的,该变量是包含应导入的符号名称的字符串列表。
- 您可以使用 __init__.py 在包中定义子模块或子包。这是通过在包中创建子目录并将 __init__.py 文件也放置在这些目录中来完成的。这允许您将包组织成逻辑单元,并使其更易于使用和维护。
- 您可以使用 __init__.py 来定义包的 API,它是一组函数、类和其他供公众使用的符号。这可以帮助您的包的用户了解他们可以使用什么以及如何使用它们。
- 您可以使用 __init__.py 为您的包定义自定义导入挂钩或其他自定义行为。这对于高级用例很有用,例如实现对替代模块语法的支持或自定义包的导入方式。
4.3 Python 3.3 及更高版本中可以不要__init__.py
在 Python 3.3 及更高版本中,不再需要 __init__.py 文件来定义包。这是因为作为导入系统核心的 importlib 模块已更新为自动检测包而无需 __init__.py 文件。这意味着您只需创建一个目录并将模块文件放入其中即可创建包,而无需创建 __init__.py 文件。见文章:
The '__init__.py' File: What Is It? How to Use It? (Complete Guide)