当前位置： 首页 > article >正文 【AIGC】大语言模型的采样策略--temperature、top-k、top-p等 article 2024/11/13 12:10:21 总结如下： 图片链接 参考 LLM解码-采样策略串讲 LLM大模型解码生成方式总结 LLM探索：GPT类模型的几个常用参数 Top-k, Top-p, Temperature 查看全文 http://www.kler.cn/a/163255.html 相关文章： 推荐一个超漂亮ui的网页应用设计 【机器学习】机器学习中用到的高等数学知识-3.微积分 (Calculus) LLM时代下Embedding模型如何重塑检索、增强生成 如何优化Elasticsearch的查询性能？ 番外：MySQL的一些事务处理 前端web python打开相机，用鼠标左键框选矩形区域，支持一次框选多个矩形区域，通过鼠标右标清除上一次画的矩形。 一文说清google最新大模型Gemini 8、操作符重载 C 语言 变量 Android 等待view 加载布局完成 (包括动态生成View) CCF 202104-2：邻域均值--C++ vue文件下载 互联网数据传输原理 ｜OSI七层网络参考模型 WMS条码扫描管理：实现仓库管理的高效与精准 【RabbitMQ基础编程模型】 十六、FreeRTOS之FreeRTOS队列集 数据中心：保障企业运营安全可靠的关键 深入浅出之中央空调体系架构及楼宇自控系统 找重复的数据（一维数组） NLP项目实战01之电影评论分类 目标检测YOLO实战应用案例100讲-交通场景中基于深度学习的目标检测和深度估计 FolkMQ 内存型消息中间件，v1.0.18 发布 腾讯云CentOS8 jenkins war安装jenkins步骤文档 android快速网络请求之android-networking 【Vue3+Ts项目】硅谷甄选 — 路由配置+登录模块+layout组件+路由鉴权
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