排序算法 - 插入排序
文章目录
- 插入排序介绍
- 插入排序实现
- 插入排序的时间复杂度和稳定性
- 插入排序时间复杂度
- 插入排序稳定性
- 代码实现
- 核心&总结
每日一道算法,提高脑力。第三天,插入排序。
插入排序介绍
插入排序(Insertion Sort)的基本思想是:
把n个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表。开始时有序表中只包含1个元素,无序表中包含有n-1个元素,排序过程中每次从无序表中取出第一个元素,将它插入到有序表中的适当位置,使之成为新的有序表,重复n-1次可完成排序过程。
插入排序实现
下面选取直接插入排序的一个中间过程对其进行说明。假设{20,30,40,10,60,50}中的前3个数已经排列过,是有序的了;接下来对10进行排列。示意图如下:
图中将数列分为有序区和无序区。我们需要做的工作只有两个:
- (1)取出无序区中的第1个数,并找出它在有序区对应的位置。
- (2)将无序区的数据插入到有序区;若有必要的话,则对有序区中的相关数据进行移位。
插入排序的时间复杂度和稳定性
插入排序时间复杂度
直接插入排序的时间复杂度是O(N2)。
假设被排序的数列中有N个数。遍历一趟的时间复杂度是O(N),需要遍历多少次呢? N-1!因此,直接插入排序的时间复杂度是O(N2)。
插入排序稳定性
直接插入排序是稳定的算法,它满足稳定算法的定义。
算法稳定性 – 假设在数列中存在a[i]=a[j],若在排序之前,a[i]在a[j]前面;并且排序之后,a[i]仍然在a[j]前面。则这个排序算法是稳定的!
代码实现
package com.zxn;
/**
* @author zxn
* @ClassName InsertSort
* @Description
* @createTime 2023年04月26日 07:41:00
*/
public class InsertSort {
public static void insertSort(int[] a, int n) {
int i, j, k;
for (i = 1; i < n; i++) {
//为a[i]在前面的a[0...i-1]有序区间中找一个合适的位置
for (j = i - 1; j >= 0; j--) {
if (a[j] < a[i]) {
break;
}
}
//如找到了一个合适的位置
if (j != i - 1) {
//将比a[i]大的数据向后移
int temp = a[i];
for (k = i - 1; k > j; k--) {
a[k + 1] = a[k];
}
//将a[i]放到正确位置上
a[k + 1] = temp;
}
}
}
public static void main(String[] args) {
int i;
int[] a = {20, 40, 30, 10, 60, 50};
insertSort(a, a.length);
System.out.printf("after sort:{");
for (i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.printf("%d ", a[i]);
}
System.out.println("}");
}
}
after sort:{10 20 30 40 50 60 }
核心&总结
- 将待排序数组分为已排序和未排序两个数组,用一个变量i记录下标分割这个数组,下标为未排序数组的起始位
- 遍历未排序数组,每次将未排序数组最小下标的数拿出来与已排序数组比较,确认该未排序数值在已排序数组中的位置,用j记录该下标
- 用变量k记录i位置的值,将j+1到i-1的数整体向后移动一位。将j+1位置的值设置为k