基于GWO灰狼优化算法的城市路径优化问题GWO-TSP(MATLAB程序）
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基于GWO灰狼优化算法的城市路径优化问题GWO-TSP(MATLAB程序）资源-CSDN文库
主要内容：
主要采用灰狼优化算法对城市间的路径进行规划。城市分布图如图所示。
部分代码：
% 产生问题模型
model = CreateModel('Oliver30.txt');
% 城市分布图
figure(1);
plot(model.x, model.y, 'ms', 'LineWidth', 2, 'MarkerEdgeColor', 'k', 'MarkerFaceColor', 'g')
legend('城市位置')
title('城市分布图', 'fontsize', 12)
xlabel('km', 'fontsize', 12)
ylabel('km', 'fontsize', 12)
grid on
% 适应度函数句柄
Fun = @(tour) TourLength(tour, model);
% TSP参数
M = model.n; % 城市个数
% GWO参数
N = 50; % 灰狼个数
Max_iter = 1000; % 最大迭代次数
lb = -10; % Lower Bound
ub = 10; % Upper Bound
dim = M; % 维数
% 初始化alpha, beta, and delta_pos
Alpha_pos = zeros(1,dim);
Alpha_score = inf;
Beta_pos = zeros(1,dim);
Beta_score = inf;
Delta_pos = zeros(1,dim);
Delta_score = inf;
% 初始化种群位置
Positions = rand(N, dim).*(ub-lb)+lb;
Length_best = zeros(1, Max_iter);
Length_ave = zeros(1, Max_iter);
l = 1; % 迭代计数器
优化结果：
