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题目来源：495. 提莫攻击

解法1：遍历

我们只需要对数组进行一次扫描就可以计算出总的中毒持续时间。我们记录艾希恢复为未中毒的起始时间 expired，设艾希遭遇第 i 次的攻击的时间为 timeSeries[i]。当艾希遭遇第 i 攻击时：

• 如果当前他正处于未中毒状态，则此时他的中毒持续时间应增加 duration​，同时更新本次中毒结束时间 expired​ 等于 timeSeries[i] + duration​；
• 如果当前他正处于中毒状态，由于中毒状态不可叠加，我们知道上次中毒后结束时间为 expired​​，本次中毒后结束时间 expired​ 为 timeSeries[i]+duration​​，因此本次中毒增加的持续中毒时间为timeSeries[i] - expired + duration；
• 我们将每次中毒后增加的持续中毒时间相加即为总的持续中毒时间。

代码：

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=495 lang=cpp
 *
 * [495] 提莫攻击
 */

// @lc code=start
class Solution
{
public:
    int findPoisonedDuration(vector<int> &timeSeries, int duration)
    {
        int sum = 0;
        int expired = 0; // 中毒结束时间
        int n = timeSeries.size();
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            if (timeSeries[i] >= expired)
                sum += duration;
            else
                sum += timeSeries[i] - expired + duration;
            expired = timeSeries[i] + duration;
        }
        return sum;
    }
};
// @lc code=end

结果：

复杂度分析：

时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 timeSeries 的长度。

空间复杂度：O(1)。

解法2：遍历

我们先将中毒时间设为最大值：timeSeries[timeSeries.size() - 1] + duration - 1。

再遍历数组，计算每两次提莫攻击间隔中未中毒的时间：timeSeries[i] - timeSeries[i - 1] - duration。

最后减去从第1秒到第一次攻击的间隔时间：timeSeries[0] - 1，即为答案。

代码：

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=495 lang=cpp
 *
 * [495] 提莫攻击
 */

// @lc code=start
// class Solution
// {
// public:
//     int findPoisonedDuration(vector<int> &timeSeries, int duration)
//     {
//         int sum = 0;
//         int expired = 0; // 中毒结束时间
//         int n = timeSeries.size();
//         for (int i = 0; i < n; i++)
//         {
//             if (timeSeries[i] >= expired)
//                 sum += duration;
//             else
//                 sum += timeSeries[i] - expired + duration;
//             expired = timeSeries[i] + duration;
//         }
//         return sum;
//     }
// };

class Solution
{
public:
    int findPoisonedDuration(vector<int> &timeSeries, int duration)
    {
        int n = timeSeries.size();
        int sum = timeSeries[n - 1] + duration - 1;
        for (int i = n - 1; i > 0; i--)
        {
            if (timeSeries[i] - timeSeries[i - 1] > duration)
                sum -= timeSeries[i] - timeSeries[i - 1] - duration;
        }
        sum -= (timeSeries[0] - 1);
        return sum;
    }
};
// @lc code=end

结果：

复杂度分析：

时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 timeSeries 的长度。

空间复杂度：O(1)。