LeetCode 2432. 处理用时最长的那个任务的员工
【LetMeFly】2432.处理用时最长的那个任务的员工
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/the-employee-that-worked-on-the-longest-task/
共有 n
位员工,每位员工都有一个从 0
到 n - 1
的唯一 id 。
给你一个二维整数数组 logs
,其中 logs[i] = [idi, leaveTimei]
:
idi
是处理第i
个任务的员工的 id ,且leaveTimei
是员工完成第i
个任务的时刻。所有leaveTimei
的值都是 唯一 的。
注意,第 i
个任务在第 (i - 1)
个任务结束后立即开始,且第 0
个任务从时刻 0
开始。
返回处理用时最长的那个任务的员工的 id 。如果存在两个或多个员工同时满足,则返回几人中 最小 的 id 。
示例 1:
输入:n = 10, logs = [[0,3],[2,5],[0,9],[1,15]] 输出:1 解释: 任务 0 于时刻 0 开始,且在时刻 3 结束,共计 3 个单位时间。 任务 1 于时刻 3 开始,且在时刻 5 结束,共计 2 个单位时间。 任务 2 于时刻 5 开始,且在时刻 9 结束,共计 4 个单位时间。 任务 3 于时刻 9 开始,且在时刻 15 结束,共计 6 个单位时间。 时间最长的任务是任务 3 ,而 id 为 1 的员工是处理此任务的员工,所以返回 1 。
示例 2:
输入:n = 26, logs = [[1,1],[3,7],[2,12],[7,17]] 输出:3 解释: 任务 0 于时刻 0 开始,且在时刻 1 结束,共计 1 个单位时间。 任务 1 于时刻 1 开始,且在时刻 7 结束,共计 6 个单位时间。 任务 2 于时刻 7 开始,且在时刻 12 结束,共计 5 个单位时间。 任务 3 于时刻 12 开始,且在时刻 17 结束,共计 5 个单位时间。 时间最长的任务是任务 1 ,而 id 为 3 的员工是处理此任务的员工,所以返回 3 。
示例 3:
输入:n = 2, logs = [[0,10],[1,20]] 输出:0 解释: 任务 0 于时刻 0 开始,且在时刻 10 结束,共计 10 个单位时间。 任务 1 于时刻 10 开始,且在时刻 20 结束,共计 10 个单位时间。 时间最长的任务是任务 0 和 1 ,处理这两个任务的员工的 id 分别是 0 和 1 ,所以返回最小的 0 。
提示:
2 <= n <= 500
1 <= logs.length <= 500
logs[i].length == 2
0 <= idi <= n - 1
1 <= leaveTimei <= 500
idi != idi + 1
leaveTimei
按严格递增顺序排列
方法一:遍历
我们需要三个变量:
- ans记录答案
- M记录当前所有员工的最大处理用时
- lastTime记录上次任务从合适结束
接下来我们只需要遍历logs数组,对于某一条log, l o g [ 1 ] − l a s t T i m e log[1] - lastTime log[1]−lastTime即为这个员工的工作时间
- 如果它大于 M M M,则更新M的值,以及答案ans的值
- 如果它等于 M M M,则更新答案ans的值为 min ( a n s , l o g [ 0 ] ) \min(ans, log[0]) min(ans,log[0])
然后将 l a s t T i m e lastTime lastTime赋值为 l o g [ 1 ] log[1] log[1]并继续遍历
遍历结束后返回ans即为答案
- 时间复杂度 O ( l e n ( l o g s ) ) O(len(logs)) O(len(logs))
- 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)
AC代码
C++
class Solution {
public:
int hardestWorker(int n, vector<vector<int>>& logs) {
int ans = 0, M = -1, lastTime = 0;
for (auto& log : logs) {
if (log[1] - lastTime > M) {
M = log[1] - lastTime;
ans = log[0];
}
else if (log[1] - lastTime == M) {
ans = min(ans, log[0]);
}
lastTime = log[1];
}
return ans;
}
};
Python
# from typing import List
class Solution:
def hardestWorker(self, n: int, logs: List[List[int]]) -> int:
ans, M, lastTime = 0, -1, 0
for log in logs:
if log[1] - lastTime > M:
M = log[1] - lastTime
ans = log[0]
elif log[1] - lastTime == M:
ans = min(ans, log[0])
lastTime = log[1]
return ans
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