前言

本节内容是zookeeper的开篇内容，主要介绍一下zookeeper的基本概念、基本特点、数据结构、工作原理等，便于我们对zookeeper有一个初步的了解。

正文

• zookeeper的特点

- zookeeper由一个领导者（Leader）和多个跟随者（Follower）组成

- zookeeper集群中只要有半数以上的节点存活，zookeeper集群就能正常提供服务

- zookeeper集群能够保证全局数据一致性，即每个server保存一份相同的数据副本，客户端无论连接到哪台服务器，数据都是一致的

- 更新请求顺序进行，来自同一个客户端的更新请求按照其发送顺序执行

- 数据更新的原子性，一次数据更新，要么成功，要么失败

• zookeeper的数据结构 

- 整体上是一棵树，每个节点称作一个znode

- 每个znode存储1MB的数据

- 每个znode可以通过其节点路径唯一标识

• 应用场景 

- 统一命名服务

- 统一配置管理

- 统一集群管理

- 服务动态上下线

- 软负载均衡

•  zookeeper配置参数说明

- tickTime =2000：通信间隔的心跳数，Zookeeper服务器与客户端心跳时间，单位毫秒，每间隔tickTime时间就会发送一个心跳

- initLimit =10：LF初始通信时限，集群中的Follower跟随者服务器与Leader领导者服务器之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量），用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限。

- syncLimit =5：LF同步通信时限，集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位，假如响应超过syncLimit * tickTime，Leader认为Follwer死掉，从服务器列表中删除Follwer

- dataDir：数据文件目录+数据持久化路径

- clientPort =2181：客户端连接端口

• zookeeper的内部选举机制 

- 半数机制，半数以上集群存活则集群可用。所以集群安装是奇数台服务器。

- 集群中只有一台leader服务器，其它都是跟随者Follow服务器，通过内部机制选举出leader服务器

- 优先选举自己，自己不符合再等待其它节点上线，选举其它节点为leader节点，直到其它节点达到半数以上，选举结束，该节点成为leader节点

• 节点类型 

- 持久节点：服务器与客户端断开连接后，节点不删除

- 临时节点：服务器与客户端断开连接后，节点删除

- 持久化顺序节点：节点编号是有序的，单调递增，服务器与客户端断开连接后，节点不删除

- 临时顺序节点：节点编号是有序的，单调递增，服务器与客户端断开连接后，节点删除

• 监听器原理 

- 创建一个main，再main线程中创建zookeeper客户端，创建俩个线程，一个线程负责网络连接通信，一个负责监听

- 通过通信线程将注册的监听事件发送给zookeeper

- zookeeper将监听事件加入到监听事件列表中

- zookeeper监听到数据或者路径发生变化，将这个消息发送给监听线程

- 监听线程内部调用process方法处理监听事件

• 写数据流程 

- 客户端向服务端发送一个写请求

- 如果该服务端不是leader服务器，则会将写请求转发给leader，leader会将该次写请求广播给其他服务器，其它服务器写成功后会通知给leader服务器

- leader只要收到大多数节点数据写成功了，就认为数据写成功，并告知接收请求的服务器结果

- 服务器在通知客户端，写流程的结果

结语

本节内容到这里就结束了，我们下期见。。。。。。