Quick BI中lod函数之lod_include

一、lod函数简介

LOD函数的全称是详细级别表达式（Level Of Detail Expressisons）。它主要是为了克服一些表达式之间计算颗粒度不一致的问题。比如，要计算第一季度各月销售收入占比，这里分子计算颗粒度为’月’，但是分母的计算颗粒度却为’季度’，这时就有可能用到lod函数。

在Quick BI中lod函数有三个，如下：

lod_fixed{<声明维度>:<聚合表达式>[：过滤条件]}

lod_ include{<声明维度>:<聚合表达式>[：过滤条件]}

lod_exclude{<声明维度>:<聚合表达式>[：过滤条件]}

这三个函数最主要的作用，就是在新建计算字段时，规定内部过滤条件、限定外部过滤条件，指明了分组依据。下面详细介绍一下这三个函数。

二、lod_include函数介绍

lod_include{维度1[,维度2]…：聚合表达式[:过滤条件]}

• 维度1[,维度2]...：声明维度，为分组维度。使用逗号分隔各个维度。必须。
• 聚合表达式：聚合表达式是所执行的计算，用于定义目标维度。
• 过滤条件：内部过滤条件，对数据表进行过滤的条件，非必须。

lod_include的执行逻辑：先按内部和外部的过滤条件进行过滤，再按声明维度进行分组，然后进行聚合运算，形成一张虚表，所以lod_fixed函数返回的是一张表，通常需要聚合后才能使用。

三、数据表---《销售单据表》

四、应用示例

1、示例一：计算平均客户购买总金额

• 总金额 = SUM([金额])
• 客户数 = count(distinct [客户])
• 客户购买总金额 = lod_include{[客户]:SUM([金额])}，在仪表板中，聚合方式设置为“平均值”

客户购买总金额 = lod_include{[客户]:SUM([金额])}，返回一张虚拟表，这张表接受外部筛选。

注意：字段“客户”始终是分组依据，也就是再次聚合的依据字段。

2、示例二：计算1月购买总金额(带过滤条件）

• 1月客户购买总金额 = lod_include{[客户]:SUM([金额]):[月份]='1月’}
• 1月月份够买总金额 = lod_include{[月份]:SUM([金额]):[月份]='1月’}

两张图之间的差异，是由于两个字段的分组依据不一样，一个是‘[客户]’，一个是‘[月份]’。

五、小结

Lod_include函数：

1、不排除外部过滤条件

2、声明了内部分组维度，因此lod_include本质是返回的是一张分组表。

3、lod_include的返回值为一张表，因此聚合字段作为度量使用时，通常需要依据内部分组维度再次进行聚合计算，才能正常显示。

4、lod_include的作为维度使用时，直接使用聚合字段下的值作为维度，不需要再次聚合。