Quick BI中lod函数之lod_exclude

一、lod函数简介

LOD函数的全称是详细级别表达式（Level Of Detail Expressisons）。它主要是为了克服一些表达式之间计算颗粒度不一致的问题。比如，要计算第一季度各月销售收入占比，这里分子计算颗粒度为’月’，但是分母的计算颗粒度却为’季度’，这时就有可能用到lod函数。

在Quick BI中lod函数有三个，如下：

lod_fixed{<声明维度>:<聚合表达式>[：过滤条件]}

lod_ include{<声明维度>:<聚合表达式>[：过滤条件]}

lod_exclude{<声明维度>:<聚合表达式>[：过滤条件]}

这三个函数最主要的作用，就是在新建计算字段时，规定内部过滤条件、限定外部过滤条件，指明了分组依据。下面详细介绍一下这三个函数。

二、lod_exclude函数介绍

lod_exclude{维度1[,维度2]…:聚合表达式:[过滤条件]}

• 维度1[,维度2]...：声明维度，指定聚合表达式要去除的一个或多个维度。使用逗号分隔各个维度。必须。
• 聚合表达式：聚合表达式是所执行的计算，用于定义目标维度。
• 过滤条件：内部过滤条件，对数据表进行过滤的条件，非必须。

lod_exclude的执行逻辑：先按内部和外部过滤条件进行过滤，若外部过滤字段属于声明维度则无效，然后进行聚合计算，形成一张虚表，所以lod_exclude函数返回的是一张表，通常需要聚合后才能使用。由于这里是去除声明的维度，因此并没有指定分组维度，所以返回的表只有一行。

三、数据表---《销售单据表》

四、应用示例

1、示例一：lod_exclude基础用法

• 总金额 = sum([金额])
• 月总金额  = lod_exclude{[区域]:SUM([金额])}
• 北区月总金额 = lod_exclude{[区域]:sum([金额]):[区域]='北区'}
• 北B客户月总金额 = lod_exclude{[区域]:SUM([金额]):客户='北B'}

2、示例二：计算平均订单金额与月平均订单金额之差

• 平均订单金额 = AVG([金额])
• 月平均订单金额 = lod_exclude{[区域]:avg([金额])}
• 季度平均订单金额 = lod_exclude{[月份],[区域]:avg([金额])}
• 平均订单金额与月平均订单金额之差 = avg([金额]) - avg(lod_exclude{[区域]:avg([金额])})

五、小结

Lod_exclude函数

1、接受外部过滤条件，但是若外部过滤字段属于声明维度则无效。

2、没有指明分组依据，所以返回的表只有一行。