Java轻量级稀疏矩阵求解SparseLU4J
SparseLU4J
非常轻量的稀疏矩阵LU分解和求解库，无任何依赖，仅仅四个文件，从EJML中移植而来，比EJML更省内存，主要用于GWT项目，也可以使用于其他Java引用。
开源地址GitHub ：https://github.com/H-Dynamite/SparseLU4J
注意事项
1、矩阵仅仅支持CSC稀疏矩阵格式
使用方式如下:
初始化矩阵
DMatrixSparseCSC sparseCSC = new DMatrixSparseCSC(3, 3);
double[][] matrix = {
{1, 4, 7},
{2, 5, 8},
{3, 6, 10},
};
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (int j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
double value = matrix[i][j];
if (value != 0.0) {
sparseCSC.set(i, j, value);
}
}
}
LU分解
SparseLU sparseLU = new SparseLU();
//分解
sparseLU.setA(sparseCSC);
求解
double[] b = {1, 2, 0};
sparseLU.solve(b);
System.out.println("求解 b = " + Arrays.toString(b));