AI应用开发-git开源项目的一些问题及镜像解决办法

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适用于具备一定算法及Python使用基础的人群

1. AI应用开发流程概述
2. Visual Studio Code及Remote Development插件远程开发
3. git开源项目的一些问题及镜像解决办法

一、git配置

环境：Linux
直接使用命令行安装：

sudo apt install git

查看git是否安装成功

git --version

简单使用：
首先获取项目HTTPS

其次拉取项目到本地

二、国内使用github连接不上的问题

但是我们在国内对github的开源项目进行研究及应用时，往往会出现连接不上、时不时不好用等问题。如果项目较小，那么我们只需科学/上网后直接下载项目zip包解压至本地即可。

但项目较大时，以stable diffusion为例，除自己本身框架外，运行时往往需要下载一些其他的开源项目作为依赖，这时候我们的开源项目部署进度会受到严重影响。

对于这些其他的依赖项目，可以通过镜像网站直接解决！

方法1：

如图，我们从github拉取项目到本地路径失败。

git clone “https://镜像github.com/Stability-AI/generative-models”
“/home/gputest/lyq/sd/stable-diffusion-webui/repositories/generative-models”

可使用上述方法，配置镜像GitHub中的项目地址拉取到本地即可解决。

方法2：

如图所示，这种报错发生在我已经用方法1拉取了所需项目到本地的时候。
实际上由于启动脚本中写死了必须进行git项目拉取，确认拉取至最新版后项目部署进程才能继续，因此仍旧报错fetch失败。
对于这种情况我们直接找到其启动脚本，按图索骥至代码源码，修改即可。
仍以stable diffusion为例，其启动脚本运行过程为：
webui.sh——>一些安装、启动逻辑——>launch.py、launch_utils.py——>一些安装、启动逻辑
其中，launch_utils.py部分代码如下：

将github地址改为镜像地址即可

三、总结

完结，撒花！