当前位置: 首页 > article >正文

树莓派5一键安装C++版本OpenCV

在这里插入图片描述

安装环境

本人当前的安装环境:

  1. 树莓派5
  2. Raspberry Pi os (64-bit) Debian12 Bookworm
    镜像下载地址
    在这里插入图片描述
  3. 我这里是将镜像安装好后直接安装opencv,如果不是刚安装好的镜像需要注意是否有openCV的python之类的安装过,不然可能出现编译错误

一、扩展内存

确保树莓派有足够空间

sudo raspi-config
  1. 打开配置界面
    在这里插入图片描述
  2. 配置高级设置
    在这里插入图片描述
  3. 确保所有SD卡可用
    在这里插入图片描述
  4. 根据提示重启树莓派即可

二、建立安装脚本

#创建安装脚本
touch Opencv-4-8-0.sh
#给权限
sudo chmod 777 Opencv-4-8-0.sh 

脚本名最好保持一致,或者是不能被opencv*识别到 因为脚本中有sudo rm -rf opencv*可能会删除掉脚本
填充脚本内容
脚本获取链接由此入 | 直接复制我下面的内容,都是一模一样的

#!/bin/bash
set -e
install_opencv () {
echo ""

case `cat /etc/debian_version` in
10*) echo "Detecting Debian 10, Buster. "
	;;
11*) echo "Detecting Debian 11, Bullseye. "
	;;
12*) echo "Detecting Debian 12, Bookworm. "
	;;
esac

echo ""
echo "Installing OpenCV 4.8.0"
echo "It will take minimal 2 hour !"
cd ~
# install the dependencies
sudo apt-get install -y build-essential cmake git unzip pkg-config
sudo apt-get install -y libjpeg-dev libtiff-dev libpng-dev
sudo apt-get install -y libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install -y libgtk2.0-dev libcanberra-gtk* libgtk-3-dev
sudo apt-get install -y libgstreamer1.0-dev gstreamer1.0-gtk3
sudo apt-get install -y libgstreamer-plugins-base1.0-dev gstreamer1.0-gl
sudo apt-get install -y libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt-get install -y python3-dev python3-numpy python3-pip
sudo apt-get install -y libv4l-dev v4l-utils
sudo apt-get install -y libopenblas-dev libatlas-base-dev libblas-dev
sudo apt-get install -y liblapack-dev gfortran libhdf5-dev
sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libgoogle-glog-dev libgflags-dev
sudo apt-get install -y protobuf-compiler

#get TBB
case `cat /etc/debian_version` in
10*) sudo apt-get install -y libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev
	;;
11*) sudo apt-get install -y libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev
	;;
12*) sudo apt-get install -y libtbbmalloc2 libtbb-dev
	;;
esac

cd ~ 
sudo rm -rf opencv*
# download the 4.8.0 version
wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.8.0.zip 
wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.8.0.zip 
# unpack
unzip opencv.zip 
unzip opencv_contrib.zip 
# Some administration to make life easier later on
mv opencv-4.8.0 opencv
mv opencv_contrib-4.8.0 opencv_contrib
# clean up the zip files
rm opencv.zip
rm opencv_contrib.zip

# set install dir
cd ~/opencv
mkdir build
cd build

# run cmake
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
-D ENABLE_NEON=ON \
-D WITH_OPENMP=ON \
-D WITH_OPENCL=OFF \
-D BUILD_TIFF=ON \
-D WITH_FFMPEG=ON \
-D WITH_TBB=ON \
-D BUILD_TBB=ON \
-D WITH_GSTREAMER=ON \
-D BUILD_TESTS=OFF \
-D WITH_EIGEN=OFF \
-D WITH_V4L=ON \
-D WITH_LIBV4L=ON \
-D WITH_VTK=OFF \
-D WITH_QT=OFF \
-D WITH_PROTOBUF=ON \
-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \
-D PYTHON3_PACKAGES_PATH=/usr/lib/python3/dist-packages \
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=OFF ..

# run make
make -j4
sudo make install
sudo ldconfig

# cleaning (frees 320 MB)
make clean
sudo apt-get update

echo "Congratulations!"
echo "You've successfully installed OpenCV 4.8.0 on your Raspberry Pi 64-bit OS"
}

cd ~

if [ -d ~/opencv/build ]; then
  echo " "
  echo "You have a directory ~/opencv/build on your disk."
  echo "Continuing the installation will replace this folder."
  echo " "
  
  printf "Do you wish to continue (Y/n)?"
  read answer

  if [ "$answer" != "${answer#[Nn]}" ] ;then 
      echo "Leaving without installing OpenCV"
  else
      install_opencv
  fi
else
    install_opencv
fi

三、一键安装

脚本会自行执行 安装依赖/编译/安装 过程-耐心等待即可

如果出现下述问题 由此入访问此链接
在这里插入图片描述

运行脚本 整个过程约一段时间

./Opencv-4-8-0.sh 

在这里插入图片描述

这个地方会卡好一会👇

在这里插入图片描述

后面就是安装了----->安装完成👇 可喜可贺

在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/227887.html

相关文章:

  • 使用 cmake
  • Leetcode 131 分割回文串(纯DFS)
  • AI常见的算法和例子
  • FastExcel使用详解
  • 【NEXT】网络编程——上传文件(不限于jpg/png/pdf/txt/doc等),或请求参数值是file类型时,调用在线服务接口
  • 【letta】The Letta Platform LETTA平台
  • 【JavaEE进阶】 图书管理系统开发日记——伍
  • Flink与Redis集成:自定义连接器实现维表创建与数据汇入
  • 牛客网-------------------------长方体
  • Oracle出现超出打开游标最大数的解决方法
  • 中科大计网学习记录笔记(五):协议层次和服务模型
  • Redis的过期键的删除策略
  • Linux权限【超详细】
  • ubuntu22.04 VMware17.5
  • C++ STL库详解:容器适配器stack和queue的结构及功能
  • MySQL 基础
  • 实习记录——第十天
  • Linux下tar命令详解
  • 【日常总结 - java】list 与 字符串(用逗号隔开)相互转换
  • 如何对项目中的图片进行优化以及常见图片格式
  • vue3使用is动态切换组件报错Vue received a Component which was made a reactive object.
  • 【内置对象·js】
  • 从编程中理解:退一步海阔天空
  • Swift 入门之自定义类型的模式匹配(Pattern Matching)
  • 聊聊ClickHouse MergeTree引擎的固定/自适应索引粒度
  • Django模型(五)