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【爬虫实战】全过程详细讲解如何使用python获取抖音评论，包括二级评论

article 2025/1/26 1:15:09

简介：

前两天，TaoTao发布了一篇关于“获取抖音评论”的文章。但是之前的那一篇包涵的代码呢仅仅只能获取一级评论。虽然说抖音的一级评论挺精彩的了，但是其实二级评论更加有意思，同时二级评论的数量是很多。所以二级评论是非常值得我们关注的。因此TaoTao花了一些时间写了一下这块的代码。接下来就让TaoTao带着大家来看一下整个过程是怎样的吧！
视频讲解如下：

环境：

代码执行环境如下：

Vscode
Windows10
Anaconda
request
csv
fake_useragent

需要执行代码的同学，按照上面的环境检查自己的环境。如果不满足的话，安装一下即可。安装方法，也很简单，pip安装指定的库。如果因为网络的原因没有办法安装，使用清华镜像站进行安装即可。
安装命令如下：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple fake_useragent

代码执行：

首先需要登录到抖音，注意这里是需要登录的哦，不然获取不到cookie值。
然后点击评论区，之后我们再按F12,接着再将评论区往下拉。看到list/?/device_platform
这个文件，就可以了。然后点击Preview中的任何一个comments。可以看到这里就有aweme_id的字段，然后给这个复制下来。
在这里插入图片描述
复制下来以后，就可以给这个数据粘贴到代码中的aweme_id了，具体如下：

同样的方法，还需要给cookie的值替换成自己的。
Cookie值获取的方式，依然是在list/?/device_platform文件中找，但是它是在Headers中，具体的如下图所示：
在这里插入图片描述
获取到了这个值以后呢，需要给这个cookie的替换到代码中，具体替换位置如下所示：

完成了上述的操作以后，就可以Run代码了。还是需要提一嘴，Run代码的方式大体上就两种，一种是在idea中如：pycharm中直接点击Run键；另外一种就是我下面的方式，直接在命令行中使用命令的方式执行。执行命令：python douyinSecondComments.py
执行过程如下所示：
在这里插入图片描述
最终的数据如下所示：
主要包括：‘页码’, ‘评论id’, ‘评论发布时间’,‘评论点赞数’,‘评论发布ip’, ‘评论内容’,‘评论用户名’,‘用户主页链接’,‘用户抖音号’
详细如下所示：
主评论：
在这里插入图片描述

子评论：

代码讲解：

我们可以看到，终端命令行中的输出信息有很多，具体上可以分为两类：一类是评论信息，这里的话主要就是：主评论还有子评论了。另一类就是一些相关信息的输出，主要是：浏览器的模拟，还有就是休眠。至于为什么要模拟浏览器以及设置主、子评论的休眠，主要是为了防止被反爬。
然后代码设置的话，如下所示：

user_agent = UserAgent()  random.seed()  headers['user-agent'] = user_agent.random  response = requests.get(url, params=params, headers=headers, proxies=proxies)
  
print(headers['user-agent'])  sleep_time = random.uniform(0, 5)  print("sleep time:", sleep_time)  print("爬取评论数量:", comments_count)  print("======================")  time.sleep(sleep_time)

同时，我们从抖音请求到的数据时间，是一个时间戳，所以我这里又写了一个将时间戳转换成普通时间的代码，具体如下所示：

def timestampToNormalTime(timestamp):
    return time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(timestamp))

然后就是数据的持久化保存了。持久化的方式有很多：比如数据库、文件保存等等。我这里采用的就是直接保存在csv中。因为这样的话，在后续的数据可视化使用是非常方便的。
使用csv保存呢，主要分为两步，一步是进行csv文件的创建，另一个就是对csv文件的数据追加。具体的代码如下所示：

with open("douyinComments.csv", mode="a", newline='', encoding="utf-8-sig") as f:
    csv_write = csv.writer(f)
    csv_write.writerow(['页码', '评论id', '评论发布时间','评论点赞数','评论发布ip', '评论内容','评论用户名','用户主页链接','用户抖音号'])

with open("douyinSecondComments.csv", mode="a", newline='', encoding="utf-8-sig") as f:
    csv_write = csv.writer(f)
    csv_write.writerow(['页码', '评论id', '评论发布时间','评论点赞数','评论发布ip', '评论内容','评论用户名','用户主页链接','用户抖音号'])

with open("douyinComments.csv", mode="a", newline='', encoding="utf-8-sig") as f:
    csv_write = csv.writer(f)
    csv_write.writerow([page, cid, create_time, digg_count, ip_label, text, nickname, sec_uid, unique_id])

with open("douyinSecondComments.csv", mode="a", newline='', encoding="utf-8-sig") as f:
            csv_write = csv.writer(f)
            csv_write.writerow([sub_page,cid,create_time,digg_count,ip_label,text,nickname,sec_uid,unique_id])