炸裂！可视化大模型内部架构的实用工具！
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今晚直播：《基于LlamaIndex构建应用案例实战》
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大模型内部架构可视化工具
基于 Transformer 神经网络架构的大模型，由于神经网络内部架构的复杂性，搞定 Transformer 架构并非易事，从而搞懂大模型是如何预测下一个字（token）就更加不直观了。
这不福利来了，LLM Visualization 推出了可视化大模型内部架构的工具，在网页上只需点击“Continue”，就可以看到大模型每一步到底是如何工作，堪称炸裂！
目前支持了 GPT-2（small）、GPT-2（XL）、GPT-3、nano-gpt，nano-gpt 是基于 GPT-2 的开源方案。
上图的左侧是 Transformer 神经网络架构，只需要点击“Continue”，就可以看到执行的下一步，特别方便，快来试试吧！
可视化体验网址：https://bbycroft.net/llm
Github 开源网址：https://github.com/bbycroft/llm-viz
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关于《LLM 大模型技术知识图谱和学习路线》
最近很多同学在后台留言：“玄姐，大模型技术的知识图谱有没？”、“大模型技术有学习路线吗？”
我们倾心整理了大模型技术的知识图谱《最全大模型技术知识图谱》和学习路线《最佳大模型技术学习路线》快去领取吧！
LLM 大模型技术体系的确是相对比较复杂的，如何构建一条清晰的学习路径对每一个 IT 同学都是非常重要的，我们梳理了下 LLM 大模型的知识图谱，主要包括12项核心技能：大模型内核架构、大模型开发API、开发框架、向量数据库、AI 编程、AI Agent、缓存、算力、RAG、大模型微调、大模型预训练、LLMOps 等12项核心技能。
为了帮助每一个程序员掌握以上12项核心技能，我们准备了一系列免费直播干货，扫码一键免费全部预约领取！
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