当前位置： 首页 > article >正文 【PyTorch】实现迁移学习框架DaNN article 2024/11/16 17:48:09 文章目录 前言 代码实现 1、导入数据库 关于torch.manual_seed(1) 2、参数设置 3、数据导入 4、定义MMD损失 5、定义训练函数 5.1 nn.CrossEntropyLoss() 5.2 .detach() 5.3 .size VS .shape 5.4 .to(DEVICE) 5.5 .max() 5.6 optimizer.zero_grad() 查看全文 http://www.kler.cn/a/232362.html 相关文章： CondaError: Run ‘conda init‘ before ‘conda activate‘解决办法 element plus的表格内容自动滚动 SOC Boot学习（三）——boot流程 Linux服务器定时执行jar重启命令 Elasticsearch集群和Kibana部署流程 Android 单元测试环境配置问题 Execution failed for task ‘:mergeDebugJavaResource‘. 利用低代码 BI 平台获得竞争优势：实现数据分析与业务决策的革新 休斯顿NASA太空机器人进入最后测试阶段，或可模拟人类执行外星任务！ MySQL基础查询篇(7)-常用的字符串函数 Openresty+Lua+Redis实现高性能缓存 Android SDK 上传 Maven 喂奶级教程 前端滚动组件分享 深入理解Netty及核心组件使用—上 机器学习10-特征缩放 记录下ibus-libpinyin输入法的重新安装 three.js 箭头ArrowHelper的实践应用 Python第三方库国内下载镜像源地址 react中hook封装一个table组件 Java项目管理01-Maven基础 Mac安装nvm装完项目内node找不到 ChatGPT 变懒最新解释！或和系统Prompt太长有关 自然语言学习nlp 六 【flink状态管理（三）】StateBackend的整体设计、StateBackend创建说明 从REPR设计模式看 .NET的新生代类库FastEndpoints的威力 故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab） 设计模式理解：单例模式+工厂模式+建设者模式+原型模式
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