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第十七篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例:自适应阈值二值化处理图像提取文字

传奇开心果短博文系列

  • 系列短博文目录
    • Python的OpenCV库技术点案例示例系列
  • 短博文目录
    • 前言
    • 一、自适应阈值二值化处理图像提取文字轮廓的初步示例代码:
    • 二、扩展思路介绍
    • 三、调整自适应阈值二值化的参数示例代码
    • 四、对二值化图像进行形态学操作示例代码
    • 五、使用轮廓特征进行筛选示例代码
    • 六、边缘检测算法示例代码
    • 七、使用图像分割算法将图像分割为文字和背景区域示例代码
    • 八、调整参数优化文字轮廓示例代码
    • 九、应用形态学操作优化文字轮廓示例代码
    • 十、筛选轮廓优化文字轮廓示例代码
    • 十一、归纳总结

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Python的OpenCV库技术点案例示例系列

短博文目录

前言

在这里插入图片描述自适应阈值二值化来处理图像,以更好地提取文字轮廓。自适应阈值二值化可以根据图像局部区域的灰度值自动确定阈值。

一、自适应阈值二值化处理图像提取文字轮廓的初步示例代码:

在这里插入图片描述以下是使用Python和OpenCV库进行自适应阈值


http://www.kler.cn/a/233003.html

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