第十七篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：自适应阈值二值化处理图像提取文字
传奇开心果短博文系列
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- Python的OpenCV库技术点案例示例系列
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- 前言
- 一、自适应阈值二值化处理图像提取文字轮廓的初步示例代码：
- 二、扩展思路介绍
- 三、调整自适应阈值二值化的参数示例代码
- 四、对二值化图像进行形态学操作示例代码
- 五、使用轮廓特征进行筛选示例代码
- 六、边缘检测算法示例代码
- 七、使用图像分割算法将图像分割为文字和背景区域示例代码
- 八、调整参数优化文字轮廓示例代码
- 九、应用形态学操作优化文字轮廓示例代码
- 十、筛选轮廓优化文字轮廓示例代码
- 十一、归纳总结
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Python的OpenCV库技术点案例示例系列
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前言
自适应阈值二值化来处理图像，以更好地提取文字轮廓。自适应阈值二值化可以根据图像局部区域的灰度值自动确定阈值。
一、自适应阈值二值化处理图像提取文字轮廓的初步示例代码：
以下是使用Python和OpenCV库进行自适应阈值