【软考高项】七、信息技术发展之存储、数据库、信息安全
1、存储知识点
存储类型分：封闭式（小型机）和开放式（服务器）
其中开放式又分内置和外挂存储（直连DAS、网格FAS（NAS/SAN））
2、数据库知识点
数据结构模型：
层次模型---“树”结构表示实体集关联,树结构;查询效率高，多对多不行，查子女必须通过双亲、限制多
网状模型---有向图结构、网结构;存取效率高、结构复杂、不利于使用掌握
关系模型---二维表格的形式、表结构;透明独立保密、查询效率低
常用数据库模型:
关系型数据库：支持事务的ACID原则，即原子性、一致性、隔离性、永久性
非关系型数据库：分布式，非关系型，通常不存在连接操作，如键值数据库、列存储数据库、面向文档数据库、图形数据库
数据仓库：
特点：面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用于支持管理决策
组成部分：数据源（基础）、数据存储与管理（核心）、联机分析处理（OLAP）、前端工具（数据分析、报表、挖掘工具）
3、信息安全知识点
安全属性：
保密性---不被未授权者知晓
完整性---正确、完整无缺
可用性---随时能正常使用
安全层次：
设备安全、数据安全、内容安全、行为安全
信息系统安全：
包括计算机设备安全、网络安全、操作系统安全、数据库系统安全和应用系统安全等
网络安全技术：
主要包括:防火墙、入侵检测与防护、VPN、安全扫描、网络蜜罐技术、用户和实体行为分析技术等
加密解密：
对称密钥体制：DES算法；加解密密钥相同
非对称密钥体制：RSA算法；加解密密钥不同、加密密钥可公开，解密需保密
安全行为分析技术：
用户和实体行为分析（UEBA）：基于各种分析方法的异常检测、以用户和实体为对象、包括数据获取层、算法分析层、场景应用层
网络安全态势感知：
是在安全大数据的基础上数据整合；关键技术包含：海量多元异构数据的汇聚融合技术、面向多类型的网络安全威胁评估技术、网络安全态势评估与决策支撑技术、网络安全态势可视化等。
4、练一练
【例1】网络安全态势感知在()的基础上，进行数据整合，特征提取等，应用一系列态势评估算法，生成网络的整体态势情况。
A.安全应用软件﹐B.安全基础设施C.安全网络环境 D.安全大数据
5、思维记忆导图
