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弗洛伊德-华沙算法求任意两点之间的最短路径算法

对于弗洛伊德-华沙算法首先是要假设研究的图中是不包含有负边的,对于所给的图中的任意亮点v1,vm,假设两点之间存在一条连通路径,对于该路径中去掉头和尾节点,也就是v1,vm,剩下的节点也就称之为这条路径的过渡节点。为图中每个节点进行编号,然后如果图中有n个节点,那么节点编号就是从1到n。

对于给定的任意亮点v1和vm,如果他们之间相互连通,那么从节点v1开始,就可以找到至少一条以上v1路径抵达vm的路径,假设所有路径中对应节点最大编号是为k,那么也就是知道如果遍历所有从v1出发最终抵达vm的路径,组成这些路径的节点没有一个编号是能够超过k的。

于是k就能够将这些路径分为两部分,一部分包含了节点k,另一部分不包含节点k,于是从v1-vm的最短路径只有两种情况,一种就是要么包含节点k,另一种就是要么不包含节点k,如果是后者的话,那么最短路径中所有的节点的编号都不会大于k,如果情况属于前者的话,假设起始节点v1的编号为j,终节点vm的编号为j,那么最短路径可以切割成两部分,前一部分由编号为i的节点抵达编号为k的节点,后一部分由编号为k的节点抵达编号为j的节点,如下图所示:

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注意到由于编号k是节点i到节点j最短路径中的最大编号,那么路径p1和p2中的节点编号最大不超过k-1,有如下的关系成立:

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当然节点i到节点j的最短路径可能属于另一部分,也就是那些节点编号最大不超过k-1的路径,如果是这种情况的话,那么最短路径可以表示,如果节点i到节点j的最短路径不包含中间节点,也就是边(i,j)就是两者间的最短距离,这种情况认为路径中最大节点编号为0,那么如下公式成立:

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http://www.kler.cn/a/273018.html

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