算法笔记p328_并查集
目录
- 并查集的定义
- 并查集的基本操作
- 初始化
- 查找
- 合并
- 路径压缩
并查集的定义
并查集是一种维护集合的数据结构,支持下面两个操作:
- 合并:合并两个集合。
- 查找:判断两个元素是否在一个集合。
并查集用一个数组实现:
int father[N];
- father[i]表示元素i的父亲结点,而父亲结点本身也是这个集合内的元素(1 ≤ i ≤ N)。
- 如果father[i] == i,则说明元素i是该集合的根结点。
- 对同一个集合来说只存在一个根结点,且将其作为所属集合的标识。
并查集的基本操作
初始化
一开始,每个元素都是独立的一个集合,因此需要令所有father[i]等于i():
for (int i = 1; i <= N; ++i)
father[i] = i;
查找
对给定结点寻找其根结点(即father[i] == i的结点)的过程。
- 递推代码
// findFather函数返回元素x所在集合的根结点
int findFather(int x) {
while (x != father[x]) // 如果不是根结点,继续循环
x = father[x]; // 获得自己的父亲结点
return x;
}
- 递归代码
int findFather(int x) {
if (x == father[x])
return x;
else
return findFather(father[x]);
}
合并
- 对于给定的两个元素a、b,判断它们是否属于同一集合。可以调用上面的查找函数,对这两个元素a、b分别查找根结点,然后再判断其根结点是否相同。
- 合并两个集合:在①中已经获得了两个元素的根结点faA和faB,因此只需要把其中一个的父亲结点指向另一个结点即可。如令father[faA] = faB。
- 在合并过程中,只对两个不同集合进行合并,如果两个元素在相同的集合中,则不进行合并操作。这样保证了在同一个集合中一定不会产生环,即并查集产生的每个集合都是一棵树。
void Union(int a, int b) {
int faA = findFather(a); // 查找a的根结点,记为faA
int faB = findFather(b); // 查找b的根结点,记为faB
if (faA != faB) // 如果不属于同一个集合
father[faA] = faB; // 合并它们
}
路径压缩
把当前查询结点的路径上的所有结点的父亲都指向根结点,查找的时候就不需要一直回溯去找父亲了,查询的复杂度可以降为O(1)。
- 按原先的写法获得x的根结点r。
- 重新从x开始走一遍寻找根结点的过程,把路径上经过的所有结点的父亲全部改为根结点r。
递推版本:
int findFather(int x) {
int a = x; // 保存原先的x
while (x != father[x]) // 寻找x的根结点
x = father[x]; // 循环结束后,x存放的是根节点
// 下面把路径上的所有结点的father都改为根结点
while (a != father[a]) {
int z = a; // 保存原先的a
a = father[a]; // a回溯父亲结点
father[z] = x; // 将原先的结点a的父亲改为根结点x
}
return x; // 返回根结点
}
递归版本:
int findFather(int x) {
if (x == father[x]) // 找到根结点
return x;
else {
int r = findFather(father[x]); // 递归寻找father[x]的根结点r
father[x] = r; // 将根结点r赋值给father[x]
return r; // 返回根结点r
}
}
或者
int findFather(int x) {
if (x != father[x]) // x不是根结点
father[x] = findFather(father[x]); // 找到x父亲结点根结点,并做路径压缩
return father[x]; // 返回根结点
}