3种场景探讨ChatGPT如何改变投资者对测试管理初创企业的看法
3种场景展示ChatGPT如何改变投资者对测试管理创业公司的看法
概述
全球人工智能市场预计到2030年将达到1.56万亿美元的估值，复合年增长率为38%。近年来，软件即服务(SaaS)领域发展了许多帮助开发者更快编写和测试代码的工具和端到端服务，如GitHub和微软的Copilot工具。然而，OpenAI的GPT-n系列中的GPT显然将成为这一领域的下一个大事件。这种人工智能编程在塑造整个行业的发展方面发挥了关键作用。得益于其显著加快开发过程的能力，人工智能技术比以往任何时候都更深入地融入了SaaS和DevOps。
微软对ChatGPT的押注迄今为止最为重大。到目前为止，该公司已向OpenAI投资超过100亿美元，使该公司能够使用专门设计的超级计算机来推动进一步的研究，并更好地运行其人工智能模型。去年，OpenAI推出了图像生成器Dall-E 2，并表示希望有朝一日能够推出完全模仿人类能力和智能的程序。
尽管ChatGPT最近的估值为2000亿美元，预计到2024年将达到100亿美元的营收，但并非所有投资者都准备支持ChatGPT。这通常是任何新技术的风险，因为它可能成为一种过度炒作的时尚。然而，其可能性足以迅速改变投资者的看法。
三种场景
- 工作力重组以关注新技能
随着时间的推移，ChatGPT几乎肯定能够轻松取代多达50名初级开发者。虽然这并非立即发生，但投资者总是从长远的角度做出最佳决策。ChatGPT可以快速编写出色的代码，但它无法建立反馈循环或执行某些类型的故障排除。这种能力转变意味着工作力将需要更少的低技能开发者，但需要更多合格、有经验的人员来验证、监督和管理技术。
甚至可能有一天，人工智能发展到可以编写完美代码的程度，这将再次改变工作力平衡，朝着熟练掌握算法的操作者方向发展。
- 需要利基创业公司以简化生成式人工智能输出
ChatGPT、Midjourney和其他生成式人工智能工具在大量数据上进行训练，但它们都存在同样的问题：它们不知道如何聚类和上下文化信息。这将创造一个专注于特定行业的生成式人工智能创业公司利基，为风险投资开辟了新的投资渠道。
这种采用过程已经开始于像Buzzfeed、Meta、Canva和Shopify这样的大公司，它们都在利用ChatGPT等生成式人工智能生成内容并自动化特定流程。今天，这项技术用于文本、代码、图像和语音；在未来，它可能用于取代虚拟课堂中的教师或临床试验中的研究人员。
从投资的角度来看，只要能够通过增加收入和用户获取对公司底线产生实际影响，这个利基中的创业公司就会受到追捧，再次改变技术和风险投资领域的格局。
- 创业公司形成的质量和速度改变开发过程
在过去的世纪里，围绕创新技术创建创业公司历来复杂，与科学密不可分。这与高初始成本和缓慢的进展相关。然而，现在有了新的工具来降低公司成立成本，新的“低代码”解决方案可以加快开发过程，使重点从解决方案导向转向价值导向。解决方案比以往任何时候都更容易创建，因此现在关注的是创业公司如何为用户提供最大价值。
例如，人工智能在分析和准确预测编码错误方面的能力越来越强。以前，人类可以比机器更快、更准确地编写和调试代码，因此对人工智能未来的角色存在相当大的怀疑。现在，GPT软件证明了它能够作为一种自我书写的笔，展示了这项技术的发展潜力。
结论
风险投资公司Flint Capital指出，生成式人工智能在SaaS创业公司利基中的整合将显著改善产品-用户互动，并可能彻底改变整个行业，为更直观、更高效的经验铺平了道路。
反过来，只要它伴随着对公司底线通过增加收入和用户获取产生的实际影响，就可能会对投资者产生积极的态度转变。
此外，工作力的重组意味着将有相当大的势头去创造全新的利基并提升现有的利基，如在线教育和全球工作力平台。投资者将更有可能寻找展示中级和高级开发者混合的创业团队。
最后，我们还不能确定ChatGPT和相关技术对工作力或创业市场的全部影响。它无疑将创造我们还没有框架的新工作，但它也可能增强现有工作，正如白宫最近的一项经济研究所概述的那样。