Siloed No More: How AI-Driven Tech Stack Consolidation Boosts Revenue
AI驱动的技术堆栈整合提升收入
引言
通过利用AI优化销售工作流程并最大化收入，组织可以从低效的“零件袋”转变为AI驱动的协同效应。关键收入员工依赖技术来完成工作，但过时和脱节的技术堆栈阻碍了他们组织持续和重复掌握收入的能力。调查显示，40%的销售领导者表示，他们的销售员需要在四个到五个（或更多！）应用程序之间切换来完成工作。这些孤岛系统降低了效率并导致收入流失：波士顿咨询集团估计，组织每年因错过收入捕获、销售浪费和失去企业价值而损失超过2万亿美元。
AI作为技术堆栈加速器
AI工具可以战略性地构建，以销售员工作流程为核心，不仅使收入组织能够以更少的资源做更多的事情，而且它们能够智能地筛选和分析曾经脱节的数据，形成一个整体的买家信号和卖家行动视图，同时最小化工具之间的切换，创建有针对性的工作流程，并为业务带来更大的投资回报。
有效AI战略的标准
AI的好处和变革力量已经得到了充分的记录，但这并不意味着组织应该将他们能找到的每一个AI驱动解决方案都放入购物车。在购买AI解决方案（或任何解决方案）时，组织必须确保它们满足以下标准：
- 解决实际问题。AI只有在解决客户问题的最佳方式时才重要。在大多数情况下，这意味着做出数据驱动的、可操作的建议，或者自动化低价值和/或重复的工作。
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- 易于使用。组织通常没有充分利用他们拥有的工具。如果想要购买员工实际使用的软件，它需要简单易用。
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- 与其他解决方案集成良好。AI需要与其他解决方案良好地配合使用，这意味着工作流程和数据都集成在一起，以便用户可以完成端到端的工作流程。
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- 平台治理一致。在销售方面，大多数组织会监控谁可以查看交易中的什么信息。如果治理在所有工具上不一致，那么实际上就没有治理。
结论
脱节和膨胀的技术堆栈阻碍了销售员及其组织掌握收入。技术堆栈的整合，特别是对AI集成的战略关注，是解决许多这些挑战的关键。AI的能力可以简化工作流程，提高数据质量，提供可操作的建议，并与现有工具无缝集成，使其成为长期收入生成的重要组件。然而，组织必须确保，就像他们对任何新产品一样，新的AI工具是解决问题，而不仅仅是为了空洞的创新。
在技术和销售不断变化的景观中，优先考虑符合这些标准的AI战略对于组织发挥其全部潜力并保持竞争力至关重要。