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【SQL】指定日期的产品价格

article 2025/3/6 2:12:28

题目

分析

代码

题目

产品数据表: Products

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| new_price     | int     |
| change_date   | date    |
+---------------+---------+
(product_id, change_date) 是此表的主键（具有唯一值的列组合）。
这张表的每一行分别记录了 某产品 在某个日期 更改后 的新价格。

编写一个解决方案，找出在 2019-08-16 时全部产品的价格，假设所有产品在修改前的价格都是 10 。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下例所示。

示例 1:

输入：
Products 表:
+------------+-----------+-------------+
| product_id | new_price | change_date |
+------------+-----------+-------------+
| 1          | 20        | 2019-08-14  |
| 2          | 50        | 2019-08-14  |
| 1          | 30        | 2019-08-15  |
| 1          | 35        | 2019-08-16  |
| 2          | 65        | 2019-08-17  |
| 3          | 20        | 2019-08-18  |
+------------+-----------+-------------+
输出：
+------------+-------+
| product_id | price |
+------------+-------+
| 2          | 50    |
| 1          | 35    |
| 3          | 10    |
+------------+-------+

分析

编写一个解决方案，找出在 2019-08-16 时全部产品的价格。

关键点在找到 2019-08-16 前所有有改动的产品及其最新价格和没有修改过价格的产品

没有提供产品id列表，首先自行整理一份产品id列表，保证每个产品都考虑考虑到

(select distinct product_id from Products) a

需要找到2019-08-16 前所有有改动的产品

即针对一种产品，找到其在2019-08-16 前的最新价格，也就是最新日期的价格

select product_id,max(change_date) from Products

where change_date <= '2019-08-16'

group by product_id

将上述整理为新表b，左连接产品表a

left join (

select product_id,new_price from Products

where (product_id,change_date) in (

select product_id,max(change_date) from Products

where change_date <= '2019-08-16'

group by product_id

)

) b

on a.product_id = b.product_id

还存在没有修改过价格的产品，所有产品在修改前的价格都是 10 。

通过ifnull，若为null，则价格为10，ifnull(b.new_price,10)

代码

select a.product_id, ifnull(b.new_price,10) price
from (select distinct product_id from Products) a
left join (
    select product_id,new_price from Products
    where (product_id,change_date) in (
        select product_id,max(change_date) from Products
        where change_date <= '2019-08-16'
        group by product_id
    )
) b
on a.product_id = b.product_id