Python中的JSON处理：json库使用详解
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。Python的json库提供了编码（将Python对象转换为JSON格式的字符串）和解码（将JSON格式的字符串转换为Python对象）的功能。
json库的主要功能
- 将Python对象编码成JSON字符串。
- 将JSON字符串解码成Python对象。
- 处理JSON数据时的异常安全。
常用json函数及其参数
json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, **kw)
将Python对象编码成JSON格式的字符串。
obj: 要编码的Python对象。skipkeys: 是否跳过非基本类型（如dict、list、str、int、float、bool、None）的键。ensure_ascii: 是否将非ASCII字符转换为\uXXXX格式。indent: 每个级别缩进的空格数，如果指定为None则不缩进。separators: 指定分隔符，如(',', ':')。default: 自定义编码函数，用于处理无法直接编码的对象。
json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
将JSON格式的字符串解码成Python对象。
s: JSON格式的字符串。cls: 用于创建对象的自定义类。object_hook: 解码JSON对象时的自定义函数。parse_float: 浮点数解析函数。parse_int: 整数解析函数。parse_constant: 解析常量（如null、true、false）的函数。
json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, **kw)
将Python对象写入到文件中。
obj: 要写入的对象。fp: 文件对象。
json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
从文件中读取JSON数据并解码。
fp: 文件对象。
示例
以下是一个使用json库进行编码和解码的示例：
import json
# 要编码的Python对象
data = {
'key1': 'value1',
'key2': [1, 2, 3],
'key3': {'nestedKey': 'nestedValue'}
}
# 编码成JSON字符串
json_string = json.dumps(data, indent=4)
print(json_string)
# 从JSON字符串解码成Python对象
decoded_data = json.loads(json_string)
print(decoded_data)
结论
json库是Python标准库的一部分，它提供了强大的功能来处理JSON数据。无论是将Python对象转换为JSON格式的字符串，还是将JSON格式的字符串转换回Python对象，json库都提供了简单易用的接口。通过使用json库，可以轻松地与Web服务交互，处理配置文件，或者在应用程序中存储和传输数据。
要使用json库，无需安装任何额外的包，因为它已经内置在Python中。只需导入json模块，就可以开始使用它的功能了。